豆包最强模型Seed-2.1-Pro，在字节版Codex里免费用！

2026/7/1 12:56:56

大家好，我是吾鳴。专注于分享提升工作与生活效率的工具，无偿分享AI领域相关的精选报告，持续关注AI的前沿动向。

豆包大模型Seed-2.1-Pro在2026火山引擎FORCE原动力大会发布，这个版本的大模型在Coding和Agent能力上有了较大的提升。

前面分享豆包专业版的时候，通过使用Seed-2.1-Turbo做了一期在办公场景下的PPT制作、报表分析、热点监控等功能的分享。

实际使用下来，觉得豆包专业版在办公场景下还是挺能打的，感兴趣的朋友可以看看我之前的分享。

Seed-2.1-Pro这个模型的Coding和Agent能力比Seed-2.1-Turbo还要强，所以也想找一些渠道资源体验体验。

找了一圈，发现字节的Trae Work上面已经支持Seed-2.1-Pro这个模型，并且普通的用户也能用，所以便在上面体验了一番。

Trae Work介绍

可能有些朋友没有了解过Trae Work，这里对它做一下介绍。

Trae Work是一个AI智能办公小助手，安装在你的电脑本地上，可以接收你的指令，帮你干活。

只需要去到Trae Work的官网，找到你系统的安装包，下载下来，然后按照安装指引一步步安装好就可以了。

从上面Trae Work的首页可以看到，他有Work、Code、Design这三种模式，Design是最近加的，之前都没有看到有。

Work：这个就是日常办公模式，比如让它帮你做做PPT、谢谢文档、分析下报表、梳理下文件等。

Code：这个模式是编码模式，如果你想让它做工具、开发网页、做Skill等，那么可以使用这个模式。

Design：还有就是这个设计模式，它是专为设计任务而独立出来的一种模式，还挺有意思，最近比较火的长画布，在这个模式下也有，感兴趣可以去体验，本文不展开。

除了上面这几种模式功能，剩下的便是大模型和技能了。

大模型，它支持Seed-2.1-Pro、Seed-2.1-Turbo、MiniMax、DeepSeek等，同时还支持自定义大模型。

Seed-2.1-Pro实测

在介绍完Trae Work之后，下面的文章开始对Seed-2.1-Pro做下测试。

之前在测试智谱的GLM5.2的时候，为了更直观的展示效果，加入了GPT5.5大模型来进行了对比。

当时是做了一个植物大战僵尸的网页版游戏，GLM5.2和GPT5.5实现出来的效果都不错。

为了有一些可比性，所以我还是使用Seed-2.1-Pro去做植物大战僵尸的这个网页版游戏，看看Seed-2.1-Pro的表现如何？

给Trae Work输入下面的这段提示词：

请你作为一名资深游戏开发工程师与前端实现专家，基于经典游戏Plants vs. Zombies设计并实现一个可在浏览器中直接运行的简化版塔防游戏， 要求使用HTML、CSS与JavaScript实现，不依赖任何复杂游戏引擎，并保证代码可直接复制运行； 游戏需要包含完整核心玩法：僵尸从右向左自动移动并进攻，玩家在5行×9列的网格中放置植物进行防御，每个格子只能放置一个植物，植物可自动攻击或产生资源，僵尸进入基地则游戏失败； 必须实现至少三种植物（向日葵用于产出阳光资源、射手植物用于远程攻击、坚果墙用于高血量防御）以及至少两种僵尸（普通僵尸与高血量僵尸），并设计阳光资源系统用于种植消耗与生成； 界面需包含阳光数值显示、植物选择栏、开始与失败提示等基础UI，并具备简单动画反馈如攻击与死亡效果； 代码结构需模块化清晰（如game.js、plants.js、zombies.js、ui.js等），所有数值参数集中配置便于扩展，逻辑需保证可扩展性与可维护性；

Seed-2.1-Pro输出的游戏效果：

为了让大家更能看出效果对比，我把前面使用GLM5.2和GPT5.5生成的游侠效果也贴到这里。

GLM5.2 输出的游戏效果：

GPT5.5 输出的游戏效果：

从植物大战僵尸这个网页版游戏的实现结果上看，视觉设计上Seed-2.1-Pro和GLM5.2旗鼓相当，游戏的功能上三个模型都按照提示词做了实现。

但是过程上还是有差别，GLM5.2和GPT5.5这两个模型做出来的游戏都是一把过，做完便可以立马拿去玩，而Seed-2.1-Pro还做了几轮调试，才正常。

Seed-2.1-Pro第一次输出的结果，向日葵、豌豆射手、坚果等防御性的道具没法直接放置到游戏画布区域，没法直接玩；防御性道具所需要消耗的阳光点布局有点乱了。

所以我将上面的问题告诉了Trae Work，让它去把BUG给改掉。

上面这些问题修掉之后，还有一个游戏的提示，文案乱掉了。

修这个提示文案乱掉的问题的过程也是挺有意思的，一开始我就是把上面的这张图发给了Seed-2.1-Pro，可能是我没有表达清楚（这个问题也不能怪我，因为确实很难用语言来表达上面的问题），没有修掉。

后面我就直接录屏，然后再把视频发给Seed-2.1-Pro，不用多言，他自己看我的录屏，定位问题，最后把这个问题给修掉了。

这个修BUG的过程充分体现了大模型支持视觉理解的重要性，Seed-2.1-Pro是具备多模态交互能力的，修难以用语言表达的BUG非常有用。