llmfit doctor诊断报告一键生成Bug反馈资料【免费下载链接】llmfitHundreds of models providers. One command to find what runs on your hardware.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llmfitllmfit 是一个本地大模型「硬件适配」终端工具只需一条命令就能告诉你在你的电脑上哪些 LLM 模型跑得动、跑得快。当它检测出的 GPU、显存VRAM或内存与你的实际硬件不一致时llmfit doctor子命令可以一键生成完整的硬件诊断报告直接作为 Bug 反馈资料粘贴给开发者——无需你手动收集任何系统信息。 为什么需要「Bug反馈资料」LLM 模型能不能跑起来很大程度上取决于硬件检测是否准确。但硬件检测依赖nvidia-smi、rocm-smi、system_profiler等几十个底层工具不同厂商、不同操作系统的输出格式各不相同。当检测出问题时开发者最常问的是你的显卡型号是什么显存到底多大llmfit 检测到了什么和实际差在哪里各个底层工具分别输出了什么如果让你手动一条一条跑命令、截图、整理格式既费时又容易漏掉关键信息。llmfit doctor就是为此而生的一条命令把所有证据一次性打包成结构化的 Markdown 报告。 快速上手3 步生成诊断报告第 1 步运行一条命令在终端中执行需要已安装 llmfitllmfit doctor命令不会失败、不会弹窗它安静地把诊断内容打印成一份 Markdown 报告。第 2 步查看报告收集了什么报告开头是版本与系统信息随后按区块列出各检测证据详见下文拆解。第 3 步整份粘贴到 issue把整份报告原样粘贴到项目的 Bug 反馈 issue 中即可。报告本身就会提示你「请整份粘贴」开发者拿到后可以直接比对「llmfit 认为的硬件」和「底层工具实际输出的硬件」。完整用法参考官方 CLI 文档docs/cli.md 诊断报告里有什么六大区块拆解1️⃣ 版本与系统信息报告第一行就是 llmfit 版本号 操作系统与架构如 Linux / x86_64方便开发者第一时间锁定环境。2️⃣ llmfit 自己检测到的硬件这一区块放在最前面展示 llmfit 最终「认为」的完整硬件规格。把它和下面的原始输出对照检测偏差一眼可见。3️⃣ 各平台原始工具输出这是报告的核心llmfit 会按你所在的操作系统自动捕获对应的底层工具原始输出平台捕获的工具输出全平台nvidia-smiNVIDIA、rocm-smiAMD、vulkaninfo、npu-smi昇腾Linuxsysfs DRM 显卡信息、lspci显示控制器列表macOSsystem_profiler SPDisplaysDataTypeWindowsPowerShell 的Win32_VideoController 注册表显存值 某个工具没装也完全没关系对应区块会标记(not available: …)「工具缺失」本身也是诊断的一部分——很多检测失败正是因为底层工具不存在。4️⃣ 运行时安装情况报告还会列出 LM Studio、Docker Desktop、Ollama 是否已安装让「我明明装了 LM Studio 却没被识别」这类问题自带证据。各运行时的说明见 docs/providers.md。5️⃣ 内置的安全设计每个区块最多 16KB超长自动截断并标记防止某个异常工具刷屏只包含硬件型号、驱动与版本信息不含隐私数据。6️⃣ 报告的「隐藏价值」回归测试素材每条报告里的原始工具输出都可以直接变成硬件解析器的回归测试用例——开发者修复一个检测 bug 后你的报告就成了防止它复发的测试数据。这些测试样例就存放在 llmfit-core/tests/fixtures/hardware/ 目录下按 macOS、NVIDIA、ROCm、sysfs、Windows 分类已有几十个真实设备样例。检测逻辑的完整实现见 llmfit-core/src/hardware.rs诊断报告的生成逻辑见 llmfit-core/src/doctor.rs。 什么时候该运行 llmfit doctorllmfit 顶部显示的硬件信息与你实际配置不符显存VRAM检测值明显偏小或为空显卡明明安装了却显示「未检测到 GPU」某个本地运行时如 LM Studio已安装却不被识别只要怀疑检测环节出了问题跑一次llmfit doctor把报告附进 issue就是最高效的反馈方式。 延伸阅读资源说明llmfit-core/src/doctor.rs诊断报告生成源码docs/cli.mdCLI 与自动化完整参考docs/platform-support.md各平台 GPU 检测方式一览表llmfit-core/tests/fixtures/hardware/真实设备硬件解析测试样例README.md项目总览与安装指南llmfit 支持 Windows、macOS、Linux 全平台支持多 GPU、MoE 架构与动态量化选择。一条llmfit doctor让你的硬件问题反馈从「猜」变成「有据可查」。【免费下载链接】llmfitHundreds of models providers. One command to find what runs on your hardware.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llmfit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
