【论文复现】存在测距误差的WSN无锚点分布式自定位,《WSN中存在测距误差的无锚点分布式自定位方法》
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在二维区域内随机生成传感器节点,并根据通信半径构建节点间邻接关系;随后对可通信节点之间的真实距离加入有界随机测距误差,形成带噪声的相对距离观测。在定位求解阶段,程序先利用基于最短路径距离的多维尺度分析(MDS)生成初始位置,再通过无锚点最速下降法最小化测距残差平方和,从而估计所有节点的相对坐标。
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文章目录
- 程序功能
- 运行结果
- MATLAB源代码
- 复现说明
- 相关公式
- 节点间真实距离
- 通信邻接关系
- 有界测距误差模型
- 无锚点定位优化目标函数
- 单条边的测距残差
程序功能
本程序复现论文《WSN 中存在测距误差的无锚点分布式自定位方法》的核心思想:在无锚点无线传感器网络中,仅利用邻居节点间带误差的 RSS 测距值建立全局测距残差目标函数,并使用最速下降法迭代修正节点相对坐标。程序最后通过二维刚体配准把相对坐标对齐到真实坐标系,用于评价定位误差。
运行结果
真实位置与估计位置对比:
通信半径与定位误差:
定位误差分布情况:
测距误差敏感性分析:
MATLAB源代码
完整代码如下: