MemPalace快速入门init、mine、search三步打造你的AI记忆宫殿【免费下载链接】mempalaceThe best-benchmarked open-source AI memory system. And its free.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/mempalaceMemPalace 是一款开源、本地优先的 AI 记忆系统通过语义搜索让你的 AI 助手记住一切。它不总结、不改写只把你的对话原文一字不差地存进记忆宫殿并在需要时精准召回——LongMemEval 基准上原始召回率达 96.6%且全程零 API 调用、免费开源。为什么需要 AI 记忆宫殿AI 助手的金鱼记忆是大多数用户的痛点每次新会话它都不记得你们上次讨论了什么、做过哪些决定。MemPalace 借鉴了古希腊演说家记忆宫殿的技巧——把知识放进一座可导航的建筑里需要时走进去取出来。它的核心设计很直观概念含义例子️Wing翼一个项目、人或主题myapp、研究笔记Room房间翼内的具体话题auth-migration、ci-pipeline️Drawer抽屉原文内容的存放单元逐字保存的对话片段这种结构化索引让搜索可以圈定范围而不是在一堆杂乱文本里大海捞针。架构详解见 website/concepts/the-palace.md。一键安装准备工作MemPalace 需要 Python 3.9核心流程无需任何 API Key一切都在本地运行。推荐用uv安装自动隔离环境避免依赖冲突uv tool install mempalace mempalace --version # 验证安装成功更习惯pip的朋友也可以直接pip install mempalace。完整安装说明见 website/guide/getting-started.md支持 Docker 的用户可直接使用官方镜像详见 Dockerfile 与 docker-compose.yml。第一步mempalace init 初始化你的宫殿init命令会扫描你指定的项目目录自动识别其中的人物与项目、按文件夹结构创建房间并确保~/.mempalace/配置目录就位mempalace init ~/projects/myapp # 指定项目目录 # 或在项目内部执行 mempalace init .初始化完成后可以用mempalace status查看宫殿的健康状态——它会显示翼数、房间数和抽屉数。每一步的详细指引都写在 mempalace/instructions/init.md 中排查状态问题可参考 mempalace/instructions/status.md。第二步mempalace mine 挖掘你的数据mine是把内容搬进宫殿的关键一步支持两种模式 项目模式默认——扫描代码、文档和笔记mempalace mine ~/projects/myapp每个文件变成一个抽屉自动打上翼和房间的标签。 对话模式——索引 Claude、ChatGPT、Slack 等导出的聊天记录mempalace mine ~/.claude/projects/ --mode convos # 加上 --extract general 可自动分类为决策/偏好/里程碑/问题/情绪几个实用小技巧先用--dry-run预览不实际写入用--wing myapp自定义翼名超大转录文件先用mempalace split dir --dry-run拆分完整挖掘玩法见 website/guide/mining.md三种模式的说明见 mempalace/instructions/mine.md第三步mempalace search 语义搜索召回这是见证奇迹的时刻。用自然语言提问MemPalace 把查询向量化后与所有抽屉做余弦相似度比对返回逐字原文附带相似度分数和来源信息mempalace search why did we switch to GraphQL # 圈定范围搜索 mempalace search database decision --wing myapp --room auth-migration当宫殿里包含多个项目时用--wing/--room过滤可以让检索结果更精准可预测。搜索原理与更多参数见 website/guide/searching.mdAI 侧的检索策略参考 mempalace/instructions/search.md。进阶让 AI 自动使用你的记忆宫殿手动敲命令只是开始。接上 MCP 后你的 AI 助手会自动调用mempalace_searchclaude mcp add mempalace -- mempalace-mcp之后你只需问我们上个月关于鉴权决定了什么AI 会自己查库、拿到原文、给出答案——你再也不用手动敲mempalace search。此外mempalace wake-up可在新会话开始时自动加载上下文。更多进阶能力自动保存钩子hooks/ 目录提供 Claude Code / Cursor 的会话保存脚本防止记忆丢失可插拔存储后端默认 ChromaDB也支持 Milvus、Qdrant、pgvector接口定义在 mempalace/backends/base.py基准测试复现所有成绩可用 benchmarks/BENCHMARKS.md 中的命令复现常见问题FAQQ: 需要联网吗核心流程完全本地运行无需 API Key。首次运行时会自动下载嵌入模型约 300 MB之后离线可用。Q: 数据会上传吗不会。Nothing leaves your machine unless you opt in——默认一切留在你的机器上。Q: 想从源码运行克隆仓库后用uv sync --extra dev安装开发依赖即可git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/mempalace cd mempalace uv sync --extra dev总结三步拥有永不过期的 AI 记忆步骤命令作用1️⃣ 初始化mempalace init dir扫描项目、建立宫殿骨架2️⃣ 挖掘mempalace mine dir把文件/对话原文存入抽屉3️⃣ 搜索mempalace search 问题语义召回逐字原文从安装到第一次搜索全程不超过 5 分钟。你的 AI 助手从此拥有可检索、不遗忘、100% 忠实于原文的长期记忆。【免费下载链接】mempalaceThe best-benchmarked open-source AI memory system. And its free.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/mempalace创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
