MySQL性能怎么看?mysqld_exporter采集、告警与远程监控指南

MySQL服务能够正常启动,并不代表数据库运行状态一定健康.连接数持续升高、慢查询增加、主从复制延迟和InnoDB缓存效率下降,都可能在业务明显变慢之前出现,仅靠日志和人工巡检很难持续发现这些变化.mysqld_exporter可以使用专用监控账号读取MySQL状态,将连接数、查询吞吐、慢查询、缓存和复制状态等数据转换为Prometheus能够识别的指标.Prometheus定时抓取这些数据后,可以通过PromQL查询趋势,并结合Alertmanager对实例宕机、连接数过高和复制异常等情况发送告警.这套组合适合数据库日常运维、性能排查和多实例集中监控.当mysqld_exporter与Prometheus不在同一网络时,可以通过cpolar映射9105指标端口,实现远程抓取.由于指标页面会暴露数据库运行信息,公网地址不应随意公开,监控账号也应坚持最小权限原则.

1.Centos7安装mysql_exporter实时监控mysql数据

在CentOS 7环境中,仅靠MySQL自身难以实现对运行状态的全面可观测性.通过部署mysql_exporter,可将关键性能指标实时暴露给Prometheus,轻松构建高效的数据库监控体系.

本文将手把手指导你在CentOS 7环境中安装并配置mysql_exporter,快速打通MySQL与Prometheus的监控链路,实现数据库指标的实时采集与可视化.

若还没有安装mysql的小伙伴可以参考cpolar官网这篇教程：《手把手教你：Centos7下MySQL的安装与初始配置》

在prometheus的官网下载对应的mysql_exporter的linux版本：

下载完成后上传到/app目录下：

也可以使用这个命令一键安装（可自定义版本）：

wgethttps://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.18.0/mysqld_exporter-0.18.0.linux-amd64.tar.gz

解压mysql_exporter压缩文件：

tar-zxvfmysqld_exporter-0.18.0.linux-amd64.tar.gz

修改mysql_exporter文件名：

mvmysqld_exporter-0.18.0.linux-amd64/ mysqld_exporter

2.启动mysql_exporter

创建mysql用户与权限,在MySQL数据库中创建一个专门用于监控的用户,并赋予其足够的权限来查询所需的信息：

GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO'mysqld_exporter'@'localhost'identified by'12345678';GRANT SELECT ON performance_schema.* TO'mysqld_exporter'@'localhost';flush privileges;

创建一个文件,输入我们刚创建好的用户名及密码：

[client]user=exporterpassword=12345678

创建mysql_exporter服务：

[Unit]Description=exporterAfter=network.target[Service]Type=simpleUser=prometheusExecStart=/app/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf="/app/mysqld_exporter/localhost_db.cnf"--web.listen-address=":9105"Restart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target

也可以直接手动启动：

sudo-uprometheus /app/mysql_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf="/app/mysql_exporter/localhost_db.cnf"--web.listen-address=":9105"

接下来我们通过使用浏览器,用IP+端口就可以访问我们安装好的mysql_exporter页面啦!

3.配置prometheus监控mysql_exporter

没有prometheus的小伙伴可以参考cpolar官网这篇教程：《监控不再局域网！Cpolar 让 Prometheus 走出内网限制！》

找到prometheus的配置文件,编辑添加如下内容：

viprometheus.yml

- targets:["localhost:9105"]labels: app:"mysql_exporter"

重启prometheus服务:

systemctl restart prometheus

使用浏览器Ip+9090打开promethues的页面：

我们可以看到成功的检测到了mysql_exporter服务啦！

4.使用alertmanager配置mysql_expoter告警

没有alertmanager的小伙伴可以参考这篇文章：告别宕机！零基础搭建服务器监控告警系统！小白也能学会！

配置mysql告警。我这里举两个例子：

groups: - name: mysql-alerts rules:# 1. MySQL 实例宕机或 exporter 无法采集- alert: MySQLDown expr: mysql_up==0for: 1m labels: severity: critical annotations: summary:"MySQL instance down"description:"MySQL instance {{$labels.instance }} has been down for more than 1 minute."# 2. 主从复制中断（仅适用于有从库的场景）- alert: MySQLReplicationBroken expr: mysql_slave_status_seconds_behind_master>300for: 2m labels: severity: warning annotations: summary:"MySQL replication lag"description:"MySQL replication on {{$labels.instance }} is lagging by {{$value}} seconds."# 3. 主从 IO/SQL 线程停止- alert: MySQLReplicationIOThreadDown expr: mysql_slave_status_master_server_id>0and mysql_slave_status_slave_io_running==0for: 1m labels: severity: critical annotations: summary:"MySQL replication IO thread stopped"description:"Slave IO thread is not running on {{$labels.instance }}."- alert: MySQLReplicationSQLThreadDown expr: mysql_slave_status_master_server_id>0and mysql_slave_status_slave_sql_running==0for: 1m labels: severity: critical annotations: summary:"MySQL replication SQL thread stopped"description:"Slave SQL thread is not running on {{$labels.instance }}."# 4. 连接数使用率过高（超过 80%）- alert: MySQLTooManyConnections expr:(mysql_global_status_threads_connected / mysql_global_variables_max_connections)*100>80for: 2m labels: severity: warning annotations: summary:"High MySQL connection usage"description:"{{$labels.instance }}: MySQL connection usage is {{$value| printf\"%.2f\"}}% of max_connections."# 5. 慢查询数量突增（过去5分钟慢查询 > 10 条）- alert: MySQLHighSlowQueries expr: rate(mysql_global_status_slow_queries[5m])>0.1# ≈ 每分钟 > 6 条for: 5m labels: severity: warning annotations: summary:"High rate of slow queries on MySQL"description:"{{$labels.instance }}: Slow query rate is {{$value| printf\"%.2f\"}} per second."

编辑为4.yml,接下来配置prometheus告警：

进入prometheus配置文件:

找到prometheus的配置文件，编辑添加如下内容：

viprometheus.yml

rule_files: -"/app/prometheus/1.yml"-"/app/prometheus/2.yml"-"/app/prometheus/3.yml"-"/app/prometheus/4.yml"

重启prometheus服务:

systemctl restart prometheus

使用浏览器Ip+9090打开promethues的页面：

可以看到,我们设置好的告警就出来啦！

这时我们mysql是没有启动的,所以告警了.

重启后恢复正常.

那么问题来了,倘若我想监控朋友的mysql,但是我们不在一个局域网,怎么办?别急cpolar来帮助你!

5.安装cpolar内网穿透工具

cpolar 可以将你本地电脑中的服务（如 SSH、Web、数据库）映射到公网.即使你在家里或外出时,也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境.

❤️以下是安装cpolar步骤：

使用一键脚本安装命令：

sudocurlhttps://get.cpolar.sh|sh

安装完成后,执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）

sudosystemctl status cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后,在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【ip:9200】访问Cpolar管理界面,使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：

打开浏览器访问本地9200端口,使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理.

6.配置公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

• 隧道名称：可自定义,本例使用了:mysql_exporter,注意不要与已有的隧道名称重复

• 协议：http

• 本地地址：9105

• 域名类型：随机域名

• 地区：选择China Top

创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址,接下来就可以在其他电脑或者移动端设备(异地)上,使用地址访问.

访问成功.

7.将本mysql_exporter暴露给Prometheus进行远程抓取

Prometheus可以通过这个公网地址38c53143.r2.cpolar.top访问到运行在本地9105端口的mysql_exporter服务，从而抓取系统指标。

- targets:["38c53143.r2.cpolar.top"]labels: app:"mysql_exporter"

抓取成功！

8.保留固定公网地址

使用cpolar为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化.

点击左侧的预留,选择保留二级子域名,地区选择china Top,然后设置一个二级子域名名称,我这里演示使用的是mysqll,大家可以自定义.填写备注信息,点击保留.

登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道mysql_exporter,点击右侧的编辑.

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
• 地区: China Top

点击更新

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到随机的公网地址已经发生变化,地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称.

最后,我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问,可以看到成功访问本地部署的页面,这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了.

至此,我们完成了无需公网 IP 的远程服务器监控搭建.

9.结尾

mysqld_exporter打通了MySQL与Prometheus之间的指标链路,让数据库状态从依赖人工检查,转变为可持续采集、查询和告警.结合合理的规则后,实例离线、连接数过高、慢查询增加和复制异常都能更早被发现.

cpolar补充了跨网络采集能力,适合异地数据库和没有公网IP的环境.长期使用时应配置固定地址、限制指标接口访问,并妥善保护监控账号配置文件.只有采集、告警和权限控制同时完善,MySQL监控体系才真正具备稳定的使用价值.

敬请期待下一篇文章内容

我的身体是山川,或是天空翻卷的一段.眼睛是湖泊、河流，还是云的缝隙,悲伤的时候,是逆流而上,还是倾泻而下.待泪光微耗,嘴巴失言,风把野草吹成一条线,仿佛痛苦贯穿骨髓,我竟站在世界边沿,目认退路已散.河流不是毫无止境,只是没有陆地承停,我的一生在途跋涉,只为贴近悲伤曲折.