Langchain学习三：使用记忆模块（已废弃）

目录

1 记忆系统作用

2 常用记忆模式

2.1 全缓存（全部缓存）

2.2 缓存窗口（通过加窗保留部分）

2.3 基于token数量的缓冲 （根据俄Token数量保存）

2.4 历史会话总结缓存

参考文档

https://www.bilibili.com/video/BV1R5V26xE7x?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=045329e591c0a8451922c76067d8b77c&p=33

由于架构的变动，langchain的记忆模块已经被封装到LangGraph中了，因此记忆模块的学习将放到LangGraph模块进行讲解。因此这里只对概念进行介绍。

1 记忆系统作用

管理对话历史信息（上下文），在当前对话中根据上下文回答问题。

2 常用记忆模式

不同记忆模式主要用于解决：对话长度过长导致的token过多，对话长度过短导致对话“遗忘”，他们之间存在的矛盾。

不同的记忆模式是在这两者之间的权衡，根据需求选用不同的记忆模式。

2.1 全缓存（全部缓存）

2.2 缓存窗口（通过加窗保留部分）

2.3 基于token数量的缓冲 （根据俄Token数量保存）

2.4 历史会话总结缓存