Isight集成Meshworks和Optistruct

采用Isight进行多目标多学科优化，通过Isight集成和管理复杂的仿真流程，运用多种优化算法自动探索得到优化方案，从而缩短产品研制周期，降低研发成本。

本例研究汽车副车架的强度、模态和质量表现。

主要是建立参数化模型后提交Optistruct求解，便于Isight进行集成软件。

（1）选用MeshWorks对有限元模型进行网格变形，具体包括：板面厚度（Gauge）、空间尺寸位置（Offset、Translate）、孔径（Scale）、曲率大小等，将以上作为参数变量。

具体地：文件主要包括Meshworks的批处理.bat文件，设计变量的一个txt文件（后续只需更改.txt文件便可直接更新模型），再依据求解器的需要，输出求解目标格式文件，例如支持Optistruct和Nastran的.bdf文件。

注：①集成Meshworks进行自动化仿真优化时，需要在计算机中添加环境变量：

②集成Meshworks进行自动化仿真优化时，需要常启动程序：路径为软件安装路径。

D:\MeshWorksV23.2\MeshWorks_V23.2_64Bit\bin-23.2\DPMUtilitiesLicenseManager.exe

（2）依据（1）中建立的参数化模型，导出Optistruct求解格式.bdf，并提交求解，Isight读取求解生成的结果文件，用以识别应力、频率和质量等性能表现。具体地：各阶频率、最大应力及位移结果在.html文件中，质量和体积结果在.out文件中。

（3）注意：Isight内部流程文件以及路径的合理配置，建立仿真流程后，只需要设定和修改设计变量、约束和目标，便可自动进行多次分析循环。

（4）Isight是一个高度集成的多学科目标优化平台。整个迭代优化过程是漫长的，主要取决于模型的复杂程度。倘若优化一次便要循环所有的迭代次数，这一工程量是巨大的。试验设计(DOE)是结构优化的基础，主要作用是获得足够的样本点构建近似模型，极大的提高优化效率。近似模型方法是通过数学模型的方法逼近一组输入变量（独立变量）与输出变量（响应变量）的方法。

在这里简单描述，即采用某（最优拉丁超立方）试验设计方法采集足够的样本点，考虑设计变量与响应之间的关系，建立合适的近似模型。定义设计变量变化范围，约束和优化目标，调用Isight内部优化算法（NSGA-Ⅱ）进行寻优。

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