数据“确权”时代开启——从产权登记到万亿级数据市场

2026/8/11 0:50:43

8月，中国数据要素市场迎来历史性时刻。

8月1日，国家数据局印发《数据产权登记工作指引（试行）》，从登记机构管理、登记流程规范、登记凭证应用等方面作出系统部署，为数据这一无形资产出具“身份证明”。

紧随其后，2026中国国际大数据产业博览会宣布将于8月28日在贵阳召开，300余家企业参展。而今年以来，高质量数据集构建、精细化数据标注、数据智能分析平台等新赛道蓬勃兴起。

三条新闻，指向同一个信号：数据要素市场正在从“概念”走向“实操”，从“摸着石头过河”走向“制度性突破”。

一、数据确权：给“数字石油”安上身份证

数据被称为“数字时代的石油”，但长期以来，它面临一个根本性困境——产权不清。

与传统资产不同，数据具有非排他性、可复制性、多主体共持等特征。一份数据可以被无数人同时使用，可以被无限复制，可以被多方共同持有。这让数据的“所有权”成了一个法律和技术的双重难题。企业不敢交易数据，因为担心权属纠纷；机构不愿共享数据，因为怕“有借无还”；个人无法掌控数据，因为不知道自己的信息流向了哪里。

《数据产权登记工作指引》正是为解决这一核心矛盾而生。

这份文件系统部署了三大板块：登记机构管理，明确谁能做数据产权登记、需要什么资质、承担什么责任；登记流程规范，从申请、受理、审核、公示到发证，建立标准化操作程序；登记凭证应用，让数据产权登记证书成为数据交易、融资、入表等场景中的有效凭证。

国家数据局正稳步推进全国一体化数据市场建设。这意味着，数据产权登记不是“各自为政”的地方性探索，而是面向全国的统一制度安排。国务院发展研究中心相关专家认为，此举能为数据资产入表、交易流通、收益分配等工作提供关键支撑，激发各方参与数据要素市场建设的积极性。

制度的突破，往往是一个产业爆发的先声。

二、产业响应：AI需求倒逼数据产业“供给侧改革”

政策层面的突破，恰好踩在了产业需求爆发的节点上。

AI技术的快速迭代，正在以前所未有的力度重塑数据产业的面貌。今年上半年，全国新设“8大新兴产业+9大未来产业”相关企业56.1万户，其中与数据直接相关的产业链条增长尤为迅猛。

传统的数据标注产业正在向“精细化”方向跃升。过去，数据标注主要是给图片打标签、给文本做分类，劳动力密集型、技术含量有限。而面向思维链数据、多模态数据、行业数据等新一代AI训练需求，数据标注正在变成一门技术密集型产业——需要专业领域知识、需要复杂的标注工具、需要质量控制体系。

高质量数据集的构建同样面临全新挑战。大模型的“涌现能力”依赖海量高质量训练数据，但高质量数据恰恰是最稀缺的资源。有研究机构估算，全球可用的高质量公共文本数据将在2026年至2028年间耗尽。这意味着，谁能率先构建起覆盖垂直行业、符合AI训练标准的高质量数据集，谁就掌握了下一轮AI竞争的关键筹码。

数据智能分析平台也在加速迭代。传统的BI工具已经无法满足AI时代的数据分析需求，面向实时数据流、多源异构数据、AI驱动决策的新一代数据分析平台正在快速成长。

从数据采集、数据标注、数据集构建到数据分析平台，AI正在倒逼数据产业链的每一个环节完成“供给侧升级”。数据产业，正在从“数据资源”走向“数据资产”的跨越中寻找新的价值锚点。

三、数博会前瞻：从展览到生态，数据要素的年度聚会

如果说政策和产业是数据要素市场的“供给侧”，那么数博会就是检验“需求侧”的最佳窗口。

2026中国国际大数据产业博览会将于8月28日在贵阳召开。作为全球首个以大数据为主题的国家级博览会，本届数博会设置了五大主题板块：算力底座、数据供给、模型驱动、安全护航、智能体验。

五大主题对应着数据产业链的五层架构，构建了一个完整的叙事链条：算力底座是“硬件层”，数据供给是“资源层”，模型驱动是“应用层”，安全护航是“保障层”，智能体验是“用户层”。五大环节环环相扣，共同构成了从数据到智能的完整价值链。

300余家参展企业的规模，印证了数据产业生态的快速壮大。从基础软硬件厂商到数据服务商，从AI模型企业到行业应用方，数据要素市场的参与者正在从“少数派”变成“大多数”。贵阳数博会也从最初的技术展览，演变为数据要素生态的年度聚合场。

数博会不仅仅是一个展示窗口，更是一个信号——数据已经从科技圈的“小众话题”上升为产业界的“全民议题”。

四、数据要素市场化的“最后一公里”

从数据产权登记指引的出台，到AI驱动数据产业的升级，再到数博会的生态聚合，三件事叠加在一起，构成了一个清晰的趋势判断：中国数据要素市场化配置，正在跨越“最后一公里”。

这“最后一公里”包含三重跨越：

第一重，是从“权属不明”到“有据可依”。数据产权登记制度的建立，让数据第一次有了清晰的“身份证明”。有了确权，才有流通；有了流通，才有价值。

第二重，是从“资源堆积”到“资产运营”。过去很多地方建了大数据中心、攒了大量数据，却不知道怎么用。AI技术的快速发展，不仅创造了数据需求，也提供了数据变现的路径——高质量数据集本身就是可以交易的产品。

第三重，是从“单点突破”到“生态协同”。数据要素市场建设从来不是一个部门、一个行业的事情。从登记制度到产业升级，从展览展示到交易流通，数据正在从“沉淀的资源”变成“流动的资产”。

而在这个“最后一公里”的跨越中，软件基础设施的重要性往往被低估。数据的确权、流通、交易和应用，需要一套完整的软件体系来承载——从数据采集治理到跨域安全流转，从底层算力调度到上层应用支撑。正如金蝶天燕等国产基础软件厂商长期深耕的领域——中间件作为连接数据与应用、算力与业务的“桥梁”，在数据要素市场建设中扮演着承上启下的关键角色。从数据确权登记系统的稳定运行，到大数据平台的安全高效运转，自主可控的基础软件正在为数据要素的价值释放提供坚实的技术底座。