DataBuff 发布 v0.1.7 版本：新增平台自监控，支持 AI 一键巡检与修复等多项功能

DataBuff 作为面向云原生与微服务场景的开源 AI Native OpenTelemetry APM，今日正式发布 v0.1.7 版本，带来平台自监控等多项新特性。

DataBuff 简介

DataBuff 采用 OTLP 标准接入、Apache Doris 统一存储，在 Web 端提供拓扑、Trace、指标与多 Agent 排障等功能，已被 OSCHINA 软件库收录。

v0.1.7 版本亮点

此版本相对 v0.1.6 有 31 个提交，含 Schema 迁移 V007。最大变化是平台能「看自己」，亮点包括平台自监控与自排障、AI 一键巡检与修复、答疑专家 Doris 只读查询等。

使用方法

平台自监控可通过「安装部署 -> 部署状态」查看，AI 平台可让答疑专家巡检并出报告。配置多 FE / 多 BE 需按生产多节点 Doris 要求设置参数。

安装与升级

新用户可通过 `curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-install.sh | bash` 安装，现有用户升级保留 data/ 可执行 `curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-update.sh | bash`，K8s 本版不支持原地升级。

相关链接

提供了 GitHub、Release、在线 Demo 和文档等链接，方便用户进一步了解和使用 DataBuff。

编辑观点：DataBuff v0.1.7 版本的发布，增强了平台的自监控和运维能力，有望在云原生与微服务场景中提升用户体验，推动 APM 领域发展。