【AI】DeepSeek-V4-Flash-0731：更便宜的模型，反超自家旗舰

AI 技术日报 · 2026 年 8 月 3 日
聚焦国内大厂的大模型技术动态，精选近日重点新闻并整理为中文技术速览。本期主题：DeepSeek 掀起新一轮价格与 Agent 能力战、阿里通义千问冲刺 2.4 万亿参数旗舰、字节 Seedance 2.5 把 AI 视频推进「一镜到底」时代。

目录

• 一、DeepSeek-V4-Flash-0731：更便宜的模型，反超自家旗舰
• 二、阿里通义千问 Qwen3.8-Max：2.4 万亿参数冲击第一梯队
• 三、字节 Seedance 2.5：单次生成 30 秒、音画一体的 AI 视频
• 四、国内大模型格局：从「一家独大」到「群雄逐鹿」
• 写在最后

一、DeepSeek-V4-Flash-0731：更便宜的模型，反超自家旗舰

7 月 31 日，DeepSeek 正式发布DeepSeek-V4-Flash-0731并开启 API 公测。这不是一次简单的版本号更新，而是把「低价」和「Agent 能力」两件事同时推到了新高度。

核心看点

• 价格几乎贴地：百万 token 输入$0.14（cache-miss）、输出$0.28；命中缓存的输入低至$0.0028/百万 token。对于需要反复携带仓库上下文、长时间运行的编码 Agent 来说，缓存复用带来的成本下降尤其明显。
• 小模型反超大模型：经过重新训练（post-training）后，参数更小的 V4-Flash 在9 项 Agent 基准上反超了自家旗舰 V4-Pro-Preview。其中 Terminal Bench 2.1 从 V4-Pro-Preview 的72.1、Flash-Preview 的61.8提升到82.7；DeepSWE 更是从预览版的7.3直接跳到54.4，这是一次数量级级别的跃升。
• 工程能力对齐主流生态：新版原生支持 Responses API，并完整兼容 Codex 类工具链，意味着开发者可以近乎「无痛」地把现有 Agent 工作流迁移过来。

技术背景

DeepSeek V4 系列采用 MoE（混合专家）架构：旗舰版 V4-Pro 为 1.6 万亿总参数 / 49B 激活参数，V4-Flash 为 284B 总参数 / 13B 激活参数，主打「快、省、够用」。V4-Pro 在 SWE-bench Verified 上的成绩约为80.6%，与顶尖闭源模型仅有零点几个百分点的差距，而输出价格仅为对方的零头。

为什么值得关注：这轮发布进一步坐实了业界所说的「AI 能力向零成本竞速（race to zero）」——最聪明的一批编码模型，正在快速变成随取随用的廉价基础设施。对国内开发者而言，这直接降低了把 Agent、自动化编码接入生产环境的门槛。

二、阿里通义千问 Qwen3.8-Max：2.4 万亿参数冲击第一梯队

7 月 19 日，在上海举行的世界人工智能大会（WAIC）上，阿里通义千问团队预览了新一代旗舰模型Qwen3.8-Max，把国内的「万亿参数竞赛」又推高了一档。

核心看点

• 2.4 万亿参数、原生多模态：Qwen3.8-Max 为稀疏 MoE 架构，声称支持文本、图像、视频、文档等多模态输入，配备100 万 token 上下文窗口。
• 对标第一梯队：阿里官方将其定位为「仅次于 Anthropic Claude Fable 5」的模型，是目前通义系列最激进的一次能力宣示。
• 发布节奏极密：这次预览紧随 Moonshot AI 的 Kimi K3（2.8 万亿参数开放权重）之后仅 3 天推出。同期通义还密集放出了 Qwen-Audio-3.0-TTS、Qwen-Image-3.0 等多个旗舰级模型。

需要冷静看待的地方

值得注意的是，Qwen3.8-Max 目前仍为Preview（预览）状态，发布时并未公开完整的基准测试数据，也未同步开放可下载权重，而是先通过阿里的 Token 订阅计划以 API 形式提供。这与通义早期高举「开放权重」旗帜的路线形成了一定反差，业界普遍将其解读为国内头部厂商在旗舰模型上「向闭源商业化倾斜」的信号。

为什么值得关注：参数规模已经不是唯一看点，真正的悬念在于 2.4 万亿参数能否兑现「第一梯队」的宣传，以及阿里会在多大程度上坚持开放路线。对做应用落地的团队来说，先关注其 API 能力、上下文长度与实际推理成本，比追逐参数数字更有价值。

三、字节 Seedance 2.5：单次生成 30 秒、音画一体的 AI 视频

7 月 31 日，字节跳动 Seed 团队正式发布新一代视频生成模型Seedance 2.5，把 AI 视频从「拼接短片段」推进到了「一镜到底」的阶段。

核心看点

• 单次生成 30 秒：单次生成时长从上一代的 15 秒直接翻倍到30 秒，并支持多次续写延长。这打破了业界普遍卡在 10~15 秒的限制。
• 音画一体（一次生成）：视频与音频在同一次推理中联合生成，无需事后配音、对轨，主打「一镜成片（one-take creation）」。
• 多模态编辑与灵活引用：新增更强的多模态编辑能力和灵活的参考（referencing）机制，面向影视、广告等专业创作场景。

产品落地

Seedance 2.5 走的是闭源商用路线，率先在字节的即梦 AI（Jimeng）和豆包专业版（Doubao Pro）上线，API 服务随后通过火山引擎（Volcano Engine）Ark / 方舟平台开放。作为对照，同日 MiniMax 发布的竞品 H3 则选择了开源路线——「开源 vs 闭源」的分野，在 AI 视频赛道上同样清晰。

为什么值得关注：视频时长和音画一体化，是 AI 视频能否真正走进专业生产流程的两个关键卡点。Seedance 2.5 在这两点上的突破，配合字节「豆包 + Seedance + 自研芯片」的全栈布局，正在把 AI 视频从「玩具级 Demo」推向「可用于商业内容生产」的门槛。

四、国内大模型格局：从「一家独大」到「群雄逐鹿」

把上面几条新闻拉远来看，可以清晰感受到 2026 年年中国内大模型格局的一个转变：从「一家独大」变成「群雄逐鹿」的多线战场。

当前活跃在一线的国产模型，至少包括：

几个值得关注的行业信号

• 用户规模分化：据外媒援引的数据，截至 2026 年 3 月，字节豆包月活约 3.45 亿，明显领先于通义（约 1.66 亿）和 DeepSeek（约 1.27 亿）。C 端入口的争夺已经进入白热化。
• 价格战常态化：DeepSeek 持续用极低价 API 拉低整个市场的价格锚点，「性价比」正在成为国产模型对外竞争的核心武器之一。
• 开源与闭源的路线分野：同一天里，Seedance 2.5 选择闭源商用、MiniMax H3 选择开源；Qwen 旗舰也从早期的开放权重转向 API 优先。开源与闭源并非谁对谁错，而是不同厂商基于商业化节奏做出的不同取舍。
• 落地生态扩张：苹果 Apple Intelligence 已获批在中国市场落地，并与阿里、百度等本土厂商合作适配——这意味着国产大模型正在从「自家 App」走向更广泛的系统级入口。

⚠️数据说明：文中涉及的月活、估值、部分基准分数来自公开报道整理，可能与官方口径存在差异，请以各厂商官方发布为准。

写在最后

回顾这几天的动态，一句话总结：国内大厂在「更强、更便宜、更全栈」三条线上同时发力。DeepSeek 用价格和 Agent 能力重塑成本曲线，阿里用超大参数冲刺能力上限，字节用 Seedance 打通 AI 视频的生产闭环。对开发者而言，现在是把大模型能力接入实际业务的绝佳窗口期——尤其是编码 Agent 和多模态内容生成两个方向。

如果这篇速览对你有帮助，欢迎点赞、收藏、关注，我会持续跟进国内 AI 技术的重点动态。有想深入了解的具体模型或方向，也可以在评论区告诉我。

参考来源

1. DeepSeek’s new bargain model accelerates AI’s race to zero — Axios
2. DeepSeek V4 Flash 0731 Launches Public Beta with Price Held at $0.14 — XenoSpectrum
3. DeepSeek-V4-Flash-0731: Codex Support, $0.14/$0.28 Pricing — explainX
4. DeepSeek V4 Preview Release — DeepSeek 官方 API 文档
5. Qwen 3.8 Max review: Alibaba’s 2.4T flagship, tested (2026) — eesel AI
6. Alibaba unveils Qwen 3.8 Max days after Kimi K3 — The Indian Express
7. Introducing Seedance 2.5 — ByteDance Seed 官方博客
8. ByteDance Releases Seedance 2.5 — the-decoder
9. ByteDance pushes full-stack AI: Doubao, Seedance, own chips — AI Weekly
10. The Rise of Chinese AI Companies — Future Startup

本文由自动化任务于 2026-08-03 整理生成，内容基于公开网络报道，仅供技术交流参考。