30 分钟跑通 Continue：开源 AI 编码 Agent 从装好到自动化

30 分钟跑通 Continue：开源 AI 编码 Agent 从装好到自动化

【免费下载链接】continueopen-source coding agent项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/continue

当你第无数次盯着一段看不懂的代码、想找人问一句"这段到底想干嘛"时——Continue 把 AI 编码 Agent 直接装进了你的编辑器：代码补全、聊天问答、自然语言编辑、Plan/Agent 自主执行四大能力，外加一套终端里的cn命令做脚本自动化。这篇手册按 4 个任务推进，读完你能装好插件、连上模型、完成第一次交互，并让 Agent 替你跑多步任务。

任务一：把 Continue 装进你的开发环境，约 5 分钟

VS Code（最快路径）

1. 打开扩展面板，搜索 "Continue"，点击Install
2. 把左侧边栏的 Continue 图标拖到右侧边栏，聊天面板与代码并排效率最高

JetBrains

1. Ctrl+Alt+S打开 Settings，选择Plugins，搜索 "Continue"
2. 点击Install，按提示重启 IDE

CLI 路径（需 Node.js 20+）

npm install -g @continuedev/cli cn --version

看到版本号输出即安装成功；终端里node -v低于 20 请先升级运行时。

离线路径：受限网络下从源码构建插件包

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/continue cd continue/extensions/intellij ./gradlew buildPlugin

在 Plugins 页面点齿轮图标，选择Install Plugin from Disk，选中构建出的 ZIP 即可；VS Code 用户可从市场页面离线下载.vsix文件，再用扩展面板的Install from VSIX安装。

判定标准：IDE 工具栏出现 Continue 图标且能点开面板；CLI 执行cn --version有版本输出。图标不出现时，到 Installed 列表确认插件已启用，再重启一次 IDE。

任务二：连接模型并验证可用，约 5 分钟

打开 Continue 面板，按引导二选一：登录 Continue 账号，或在设置里添加自有 Provider（OpenAI、Anthropic、Google 等）并填入 API 密钥。模型选好后，发一句 "Say hello in one word" 做冒烟测试。

完全离线的团队可以用 Ollama 在本机跑模型：代码不离开本机，资源参考要求 8GB 起步、建议 16GB 内存，完整步骤详见 docs/guides/ollama-guide.mdx。

判定标准：模型选择下拉里能列出所选模型且名称无报错，聊天有正常回复，才算连通。密钥或端点拼错是此阶段最常见的坑，先检查这两处。

任务三：三个日常交互——补全、聊天、编辑

这是使用频率最高的三条路径，各配一个可直接复现的动作。

补全：新建文件，写一个带注释的函数骨架，例如// TODO: Implement a sorting algorithm加空函数体，光标停在函数体内按Enter。出现灰色建议后，Tab接受整段、Esc拒绝、Cmd/Ctrl+→逐词部分接受。

聊天：选中刚生成的函数，按Cmd/Ctrl + L（VS Code）或Cmd/Ctrl + J（JetBrains）把代码送进聊天面板，问"这是什么排序算法，如何优化？"。回答会引用你选中的具体代码行，而不是泛泛而谈。

编辑：选中一段代码按Cmd/Ctrl + I打开 Edit 模式，输入"加上 TypeScript 类型并提高可读性"。改动在 diff 视图逐块呈现——Shift+Ctrl+Enter接受全部、Shift+Ctrl+Backspace拒绝全部、Alt+Ctrl+Y/Alt+Ctrl+N逐块接受或拒绝（快捷键来自 extensions/vscode/package.json，JetBrains 侧可在 IDE 快捷键设置里自行核对绑定）。

聊天输入框敲@还能追加@Files、@Terminal等上下文，把报错信息一并贴上再提问；AI 给出的修复代码可直接点 "Apply to current file" 或 "Insert at cursor" 落到文件里。

任务四：Plan 与 Agent 两种自主执行模式，权限可控

Plan 模式：在聊天输入框左下角的模式选择器切到Plan，让 Agent 先"通读一遍并告诉我这次改动会影响哪些文件"。该模式只提供只读工具，安全地摸清项目全貌——接手陌生项目时，先勘察再动手，避免改一处崩三处。

Agent 模式：切到Agent，直接下多步指令，例如"为这个文件的排序函数写 Jest 单元测试，覆盖空数组和单元素边界情况，新建文件存放"。Agent 会自己分析现有代码、创建测试文件、处理导入，并在每一步说明在做什么。

两种模式的差异可以记成一句话：Plan 只读用于摸底，Agent 可写用于执行。

权限控制：Agent 每次调用工具前弹出确认框，点Continue放行或Cancel拒绝。

不想反复点确认，就用工具策略（tool policies）把常用工具设为自动放行、敏感工具设为禁用，配置细节见 docs/customize/mcp-tools.mdx。改完的内容记得逐条 review 一遍。

延伸：本地 Ollama、MCP 工具与 cn 命令行自动化

三条进阶路线，按需取用：

• 全离线跑通：装好 Ollama 并拉取模型后，在 Continue 模型配置里指向本机端点。终端执行curl http://localhost:11434，返回 "Ollama is running" 即服务就绪。
• 连接外部工具：通过 MCP（模型上下文协议）接入数据库操作、网页自动化、文档检索等外部工具服务器，在 MCP 配置中按服务器名添加工具即可，让 Agent 能力超出代码编辑本身。
• 脚本化调用：cn -p "prompt"执行单次任务并输出到 stdout，--auto免确认执行，--readonly强制只读，--allow <tool>精细放行指定工具：

git diff --staged | cn -p "Write a commit message for this diff"

命令结束且 stdout 打印出结果即成功，可直接接入 CI/CD 与 git hooks，更多 flag 见 docs/cli/headless-mode.mdx。

常见问题排查表

更多排查手段（日志入口、SSL 证书问题、MCP 连接异常）详见 docs/troubleshooting.mdx。

下一步行动清单

• 用真实函数跑通一次补全 + 一次带@上下文的聊天，确认模型连通
• 切一次 Plan 模式，让 Agent 给出改动影响面清单，再决定是否放开 Agent 模式
• 把最高频的 2~3 个请求存成斜杠命令，省掉每天的重复输入

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