远图与日冕签署战略合作协议，探索具身智能与AI算力基础设施融合发展新路径

近日，远图与北京日冕机器人有限公司（以下简称“日冕”）正式签署战略合作协议，共同启动 “超级工站” 计划。此次合作聚焦服务器装配与测试场景，探索具身智能在算力基础设施制造场景中的规模化应用，双方计划在2027年前完成远图服务器产线百台级“超级工站”部署，并逐步向万台级规模推进。

关于日冕：

日冕由多名人工智能科学家联合创立，是一家新锐的物理世界基础模型&全栈解决方案公司。通过行业首个具身原生的隐式掩码预测架构世界模型LaMPA以及基于世界模型的强化学习系统方案，日冕希望塑造“高泛化、快部署、自适应”的具身智能作业系统，从千行百业的实际需求出发，在“驱动每一次物理交互”中为客户创造价值。

远图拥有完整的服务器制造产线与规模化量产经验，能够提供真实、可靠、持续运行的工业场景；日冕在物理世界基础模型与机器人系统方面具备技术优势，擅长让机器人理解复杂物理环境、快速学习工业任务。基于双方产业资源与技术能力优势，远图与日冕将共同构建新一代AI算力基础设施智能制造体系，同时以高价值工业数据的释放，为具身智能产业的技术迭代与工业应用拓展新的发展路径。

具身智能落地服务器产线，启动智能制造升级新实践

随着AI产业快速发展，算力基础设施正成为支撑大模型训练、推理及智能应用落地的核心底座，市场对AI服务器的需求呈现爆发式增长。区别于传统服务器，AI服务器正朝着多芯片集成、高功率供电、高密度散热以及大尺寸机箱等方向演进，对制造工艺、装配精度和生产能力提出了更高要求。而传统工业自动化主要依赖固定流程和预设程序，往往需要针对不同任务进行重复编程和产线调整，难以快速适应AI服务器的复杂制造场景。因此，具备环境感知、自主决策和任务泛化能力的具身智能技术，就成为AI服务器制造的必然选择。

在此背景下，双方基于远图真实产线场景联合打造“超级工站”具身智能解决方案，通过具身智能技术实现复杂装配任务的自主执行，在减少对人工依赖、提升生产效率的同时，能够降低人为误差，提升生产精度和产品良率，进一步增强产线品质管控与快速交付能力。

和传统单工序自动化方案不同，该工站深度融合物理世界基础模型（LaMPA)、多臂多灵巧末端机器人与工作流 Agent 技术栈，支持跨工序协同作业，可打通从环境感知、任务理解、智能决策到精准执行的全链路作业流程，还能在生产过程中持续自主学习、迭代优化，提升远图产线对多型号、多工序生产需求的适应能力，可作为标准化能力单元接入下一代智能制造产线，为高端装备的柔性生产与快速迭代提供全新解法。

从制造数据到智能资产，拓展具身智能产业发展新路径

具身智能的发展，核心不仅在于模型能力，更在于物理世界交互数据的持续积累。相比传统数字场景，工业制造环境包含大量复杂任务、动态变化和操作反馈，能够持续产生真实、丰富、多维度的生产数据，为具身智能模型迭代提供重要支撑。

日冕创始人肖中阳博士说：“在合作过程中，我们双方计划逐步建立标准化数据采集规范、数据治理平台以及训练数据资产库，持续沉淀高价值工业数据资产。这些数据可以帮助具身智能模型更深入理解工业任务逻辑，提高模型对复杂环境的适应能力，加速具身智能技术从单一任务执行向多场景泛化演进。”

远图CEO邓治国表示，从制造数据到智能资产的沉淀，可形成一条正向循环路径：真实产线产出高质量数据，数据反哺具身智能算法和模型的迭代，模型升级进一步驱动生产效率提升。我们希望双方的合作成果可以为更多制造业场景的智能化演进提供可复用的实践路径，同时通过数据的释放，为整个具身智能产业发展提供关键支撑，推动行业整体进步。

此次携手日冕，不仅是远图打造面向 AI 时代新型算力制造体系的重要实践，更是双方共同探索具身智能与AI基础设施产业深度融合、重塑智能制造新范式的关键一步。未来，远图期待携手更多具身智能产业伙伴，探索从技术创新到产业规模化应用的发展路径，助力具身智能产业迈向更广泛的行业应用。

关于远图

作为 Agentic AI 时代的全栈算力解决方案服务商，远图聚焦大模型训练与推理等 AI 核心场景，依托“算、网、存、管”全栈产品体系，为互联网、智算中心及各行业客户提供从服务器、交换机到超节点的端到端 AI 基础设施与交付服务。