均值差异检验的SPSS操作步骤-独立样本t检验·方差分析·卡方检验(研究生毕业论文必备参考书)《问卷调查研究设计与数据建模——从SPSS到AMOS的应用》

在问卷调查研究中，研究者常常需要对样本中的若干子总体（群组）在某些变量不同水平上的均值差异情况进行比较分析。均值差异检验是用来分析自变量不同水平是否对因变量产生显著影响的方法。

适用条件：

①独立样本t检验适用自变量为二分类别变量(两个群体类别)的均值差异检验；而当分组变量有三个以上水平(即三个以上群体类别)时，则采用②单因子方差分析(ANOVA)进行均值差异检验。

1独立样本t检验

独立样本t检验的功能在于比较不同样本的均值差异，每一个符合(或近似)正态分布的样本均值要能够相互比较，须满足两个基本假设条件：正态性(normality)和方差同质性(homogeneity of variance)。方差同质性，常简称为方差齐性。

如果样本的方差不同质(方差不齐)，说明这两组群体在均值差异之外，还存在其他的变异来源，或是由于抽样误差所致。两个独立样本的方差是否满足同质性要求，可以利用莱文齐性检验(Levene’ s test of homogeneity)，以方差分析(F检验)的方法计算出两个样本方差的比值。若F检验达到显著水平，表明两个样本的方差不齐，此时需要使用校正公式来计算t值。

内容摘自：王晴.问卷调查研究设计与数据建模——从SPSS到AMOS的应用[M].镇江：江苏大学出版社，2024.

2方差分析

方差分析是最常用的统计检验方法之一，当研究者使用的自变量只有一个时，称为单因子方差分析；当研究者同时考虑多个自变量对因变量均值的影响时，需使用多因子方差分析。而当因变量数目为两个时，这时候的方差分析应用称为多变量方差分析。

这里先介绍更为常用的单因子方差分析。方差分析在原理上主要有两种：①各个组别(样本的子群体)之间的差异，此类差异为研究者想要开展的差异分析；②各个组别内部的差异，此类差异为干扰性差异。