什么是供应链控制塔？
什么是供应链控制塔？
- 那什么是供应链控制塔呢？
- 控制塔的发展历程
- 供应链控制塔的优势
- 供应链控制塔的工作原理
大家好
干了这么多年的供应链的模块，最近了和业务谈需求，被提到一个概念“供应链控制塔”，最近的都在也业务部门在梳理这个内容，也找了很多供应链聊了这个需求，发现现在的产品基于AI的发展做的都很好，集成了特别的多的功能。
那什么是供应链控制塔呢？
供应链控制塔是一种解决方案，利用人工智能、机器学习和物联网等先进技术主动管理供应链。
供应链控制塔可以实现企业整个供应网络（包括供应商、制造商和业务合作伙伴）的端到端实时可视性，帮助企业应对未知情况，针对可能出现的各种变化未雨绸缪，预防供应中断和风险。如今，历史数据已经无法再准确预测当前和未来的需求，加上影响供应链的因素多种多样，比如极端天气、贸易战、集装箱货轮阻断苏伊士运河等，企业要想提高供应链的韧性和敏捷性，就必须获得供应链可视性，确保能即时访问最新信息。
数据是控制塔的命脉。控制塔中的各个系统从供应链采集大量时新数据，实时提供易于访问和使用的全方位供应链视图，帮助企业了解各个环节的情况。这些数据可以用于：
进行假设分析并比较不同场景
模拟供需变化
发现问题并发送客户提醒，帮助企业快速解决问题
与供应链中的合作伙伴开展协作
自动标记和处理异常情况
经过不断的发展和完善，供应链控制塔现已能够打破职能孤岛，支持企业与整个供应网络互联，进而提高供应链可视性，加强协作，优化供应链。
控制塔的发展历程
供应链控制塔并非新事物，但初代的控制塔是线性的、孤立的，只能提供特定运营领域（如运输、物流或仓储）的洞察。这些软件解决方案通常都是本地产品，且功能有限。
控制塔类型包括：
物流控制塔
运营控制塔
运输控制塔
分析控制塔
库存控制塔
其中，分析控制塔只负责分析，不提供规范性的解决方案指南；运输控制塔则只跟踪与运输有关的数据，而不是所有环节的数据。而且大多数控制塔仅限直接的业务合作伙伴访问。但是，随着供应链的运营速度不断加快，复杂性日益增加，彼此孤立的旧系统和控制塔很难支持企业处理和解决问题。
云技术的兴起带来了强大的算力，也提供了采集和分析海量数据的能力，再加上人工智能、机器学习、物联网以及预测性和规范性供应链分析技术的问世，让这种局面得到了改变。当今的供应链控制塔能够提供端到端的供应链可视性，帮助企业深入了解供应链中的各个运营环节。
供应链控制塔的优势
通过提供端到端可视性、决策支持和快速纠偏等功能，供应链控制塔能够助力企业打造韧性供应链。韧性供应链可以避免突发事件的影响，或快速从突发事件中恢复过来。供应链控制塔的核心优势包括：
- 提供端到端的供应链可视性：通过全面了解整个供应链，包括供应商、制造商、运输商、仓库和第三方物流服务提供商，企业可以前瞻性地管理供应链，从而降低风险和成本。
- 提高预测和决策的准确性：控制塔能够整合和连接数据，并利用预测分析扩展数据，从而提高决策流程和自我纠正流程的自动化程度及质量，帮助企业实现更高效的运营，减少浪费。
- 提高供应链敏捷性：遇到意外情况时，敏捷供应链可以迅速作出调整。这种敏捷性能帮助企业优化客户体验，加快响应速度，并全面提高供应链效率。
- 加强供应链协作：通过利用供应链系统将合作伙伴、供应商和物流服务提供商互联起来，企业可以加强相关方之间的协作。直接与合作伙伴联手解决问题，可以加快问题解决速度，降低成本，提高客户满意度，并减少合作伙伴和人才的流失。
- 优化库存水平：供应链控制塔能帮助企业了解整个供应网络中的库存情况，确保他们需要时可以获得所需的物料。借助供应链控制塔，企业能够提高库存周转率和利润，减少库存储备、库存不足和物料短缺等。
全面了解、准确评判、快速行动：预防供应链中断
供应链控制塔支持供应链高管实时了解情况、作出评判并采取行动。
供应链控制塔流程
- 全面了解：发现导致异常的原因，追踪问题根源，跨越相互独立的 ERP 系统、仓库管理系统和订单管理系统，纵观全局。
- 准确评判：通过场景建模和供应链数据分析，创建被动式和预测性警告提醒，评估异常情况的影响，并及时了解出现的问题并确定其优先级。
- 快速行动：基于全面、详尽的数据视图，更快制定更明智的决策，优化供应链。
供应链控制塔的工作原理
供应链控制塔中的各项操作都离不开数据，包括输入可用的数据、准确高效地分析数据、以可执行的方式呈现数据，以及利用数据做出明智的优化决策。供应链控制塔使用的数据越准确、越全面，效果就越好。
供应链控制塔的工作原理如下：
- 自动采集和整合来自供应链的结构化和非结构化数据，比如条形码数据、远程传感器数据和物联网数据、天气数据以及交通数据等，用于提供实时信息和洞察。
- 利用逻辑整合数据，并通过用户友好的仪表盘呈现最新信息，提供有关产品开发、订单管理、库存计划、制造等核心运营职能的洞察。
- 支持用户了解详细信息，更敏捷地应对战术和运营层面的突发事件。供应链控制塔还可以预测近期可能发生的情况，快速提供预测结果，让供应链团队能够预测问题并确定优先级。
- 通过发现问题原因和追踪问题来源，支持自动化的决策和自我纠正；借助人工智能和机器学习技术，不断学习、感知、响应和改进。
- 支持利益相关方轻松编写操作手册，列明具体供应链计划问题的解决步骤。发现问题后，利益相关方可以将这些手册分享给供应链团队，帮助他们更轻松、更规范地解决问题。
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