Kimi K3 来了：2.8 万亿参数旗舰
更新日期 2026.7.18数据来源 https://vibecoding.dreamfree.space
本次核心更新：月之暗面发布旗舰模型Kimi K3（约2.8 万亿 / 2.8T / 2800B参数、100 万上下文、原生看图/看视频）；独立评测 Artificial Analysis 智能指数约57，综合约第三，紧贴 Claude Fable 5 与 GPT-5.6 Sol；ArenaWebDev盲测投票榜登顶（约1679分）；API 价为缓存命中¥2/ 未命中¥20/ 输出¥100（每百万 tokens）；完整权重计划于2026 年 7 月 27 日前开放。
2026 年7 月 16 日，月之暗面甩出迄今最强的一张牌：Kimi K3。它不再是「编程专项」小步迭代，而是冲着长程写代码、做研究、剪片子、搭前端的全能旗舰来的。官方自己说得很诚实——整体仍略逊于当前最强的闭源双子星Claude Fable 5与GPT-5.6 Sol，但在自家整套评测里，已经稳定压过其余选手。独立实验室与投票榜也大致印证了同一画面：离天花板只差半步，价格却比海外旗舰友好一截。下面讲清：它是什么、能干嘛、强到哪、会员怎么选、怎么接入、API 多少钱。
一、K3 是什么：更大、更长、更能「看见」
可以把 K3 理解成月之暗面的新一代「总控大脑」：
| 项目 | 要点 |
|---|---|
| 参数规模 | 约2.8 万亿（2.8T / 2800B）；MoE：896 个专家里每次激活16个 |
| 上下文 | 100 万tokens，一次塞进超大代码库或长文档更从容 |
| 多模态 | 原生支持图像、视频理解（输出为文本） |
| 架构关键词 | Kimi Delta Attention、注意力残差等——让信息在长文本、深层网络里流动更顺 |
| 开源计划 | 完整权重计划7 月 27 日前放出 |
相对更早的 K2 / K2.6 / K2.7 Code 系列，K3 是代际旗舰：官方称整体扩展效率大约提升到 K2 的2.5 倍——同样算力，更能转化为可用能力。一句话概括：更大、记得更长、能看图看视频一起干活。
接入方面，即日起可在kimi.com、最新版手机 App、Kimi Work桌面端（建议3.1.0及以上）、终端里的Kimi Code（/model选 K3），以及开放平台 API 模型名kimi-k3上体验。
二、它到底能干嘛：编程、办公 Agent、创作一条龙
1. 长程编程与「看见界面再改」
K3 的强项之一，是少人盯着也能把工程任务往下推：啃大仓库、调终端工具、对着截图改前端或游戏。官方演示过从手绘草图到可玩小游戏、长时间内核优化、甚至搭出类 Triton 编译器流水线等案例；社区实测里，也常提到「审美在线、前端一次成型率高」。
更直观的画面是：丢一张草图或设计图，它能读懂你要什么，再自己试玩、修 bug——这比「只会吐代码块」的模型好用得多。
2. 知识工作：调研、图表、持续看板
在 Kimi Work 里，K3 更像能开工的同事：行业研究、交互报告、多 Agent 并行分析，都能做成带图表、时间线的成品。官方还上了小组件（Widgets）和看板（Dashboard），把常用结果钉在一个长期视图里，而不是聊完就散。
3. 视频与动效
因为原生多模态，K3 也能做讲解风动画、从几十段素材剪品牌片这类「又看又剪」的活。官方称高密度短片，熟练剪辑师可能要一两天，它能压到更短周期——当然成品仍要人眼把关。
三、强到什么程度：实验室分 + 投票榜
1. Artificial Analysis：综合约第三
独立评测机构 Artificial Analysis 给出的Intelligence Index约57：整体与Opus 4.8 / GPT-5.5同档或更强，仍落后Fable 5与GPT-5.6 Sol——和官方自我定位一致，综合排名约第三。
图片来源：Artificial Analysis · Intelligence Index
编程相关的Coding Index约76.2，紧贴 Sol / Fable / Terra，大约第四——和「长程编程、前端」体感一致。
图片来源：Artificial Analysis · Coding Index
分项里更值得看的是：
- 真实工作 Agent（GDPval）Elo 约1668，明显高于前代 K2.6；
- 长程知识工作（AA-Briefcase）约1547，仅次于 Fable；
- 一类 SaaS 自动化评测上拿到靠前甚至第一的位置；
- 相对 K2.6，完成同类评测用的输出 token 大约少两成，更「聪明也更省字」。
知识可靠性上，AA-Omniscience（答对加分、乱编扣分）约18，明显高于前代 K2.6（约 6），仍低于 Fable、Sol；另一侧的「幻觉率」指标里，K3 又好于 Fable / Sol——两套尺子看的不是同一件事，别混着比。
图片来源：Artificial Analysis · Omniscience Index
2. Arena：前端盲测第一，对话国产第一
Arena 是真人盲测投票的实测榜（非实验室跑分），和跑分榜互补：
| 榜单 | Kimi K3 | 备注 |
|---|---|---|
| WebDev（前端网页） | 约1679，第一（高于 Fable 约 1631、Sol 约 1618） | 初步分，票数仍在积累 |
| Text（综合对话） | 约1486，大约第9 | 全球前十，国产模型第一 |
图片来源：Arena · WebDev 榜
图片来源：Arena · Text 榜
前端盲测登顶、综合对话挤进全球前十且国产第一，是当前最显眼的两张成绩单；其余分榜还在继续投票，名次也会跟着动。
四、Kimi 会员与 Kimi Code
Kimi Code 权益目前包含在Kimi 会员里，常见连续包月档位如下（额度倍数、刷新规则以当期官网为准）：
| 套餐 | 连续包月 | Kimi Code 额度倍数 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
| Andante | ¥49 | 1× | 轻度试用 |
| Moderato | ¥99 | 4× | 轻度编程 |
| Allegretto | ¥199 | 20× | 重度编程 |
| Allegro | ¥699 | 60× | 多项目重度编程 / 多 Agent |
图片来源：Kimi 会员套餐页
使用 K3：从Moderato（¥99）及更高档位起可用 K3；Andante 档不含。上图为官网连续包年视图（折合月价更低），正文表格以连续包月标价为准。
性价比上看，Allegretto、Allegro 更高，Andante、Moderato 偏低。K3 更费额度，重度使用至少建议 Allegretto；多项目或长时间多 Agent，可考虑 Allegro。额度不够时可搭配按量 API，或把简单任务分给更便宜的模型。
抽奖小提示：未注册用户可用 邀请链接 注册，并在3 小时内下载 App，可参与抽奖，至少3 天会员；已注册用 订阅链接，24 小时内订阅也可参与抽奖。
更全 Coding Plan 对比：https://vibecoding.dreamfree.space
新会员体系即将上线
官方已提示：新会员体系即将上线。届时Kimi 权益将与 Kimi Code 权益拆分，可按需分别购买，灵活度更高。
- 订阅中用户不受影响；
- 若仍想继续使用当前「合并权益」，可在新体系上线前购买现有套餐；
- 上线后也可再升级到新套餐（以官方最终规则为准）。
若你看重当前「合并权益」、用量又大，可以考虑**先订阅/续一期锁定现有套餐**，等新会员体系上线后再观察规则与额度是否合适，再决定要不要换新档。
五、选型、接入与 API 价格
1. 和主流模型对照
海外价按约1 美元 ≈ 7 元人民币折合，方便横比；Kimi K3 用官方人民币标价。
| 模型 | 一句话定位 | AA 智能指数 | Arena WebDev | API 输入/输出（约元/百万 tokens） | 获取方式 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5 | 当前综合天花板之一 | ~60 | 1631（第 2） | 约70 / 350 | 闭源 |
| GPT-5.6 Sol | 执行型编程极稳的另一极 | ~59 | 1618（第 3） | 约35 / 210 | 闭源 |
| Kimi K3 | 紧贴两大旗舰的国产全能旗舰 | ~57 | 1679（第 1） | 20 / 100 | 即将开源 |
| Claude Opus 4.8 | 上一代顶尖 Claude，仍很强 | ~56 | 1562（第 5） | 约35 / 175 | 闭源 |
| GLM-5.2 | 开源权重里的强力选手 | ~51 | 1587（第 4） | 约10 / 31 | 开源 |
| DeepSeek V4 Pro | 更便宜的开源主力 | ~44 | 明显靠后 | 约3 / 6 | 开源 |
- 对 Fable / GPT-5.6 Sol：综合智能仍略逊，但前端盲测榜 K3 反超；单价明显更低，做长任务时「总花费」往往更有竞争力。
- 对 Opus 4.8：实验室综合与真实工作 Agent 分项上，K3 已整体略反超。
- 对 GLM-5.2 / DeepSeek V4 Pro：K3 更强也更贵——要的是「贴近海外旗舰的体验」，不是「最便宜能跑」。
要极致体验且预算够 → Fable/Sol；要国产第一梯队全能 → K3；要开源自托管且够用 → GLM；要极致性价比 → DeepSeek。
2. API 价格与限时充赠
| 计费项 | 价格（每百万 tokens） |
|---|---|
| 输入（缓存命中） | ¥2 |
| 输入（缓存未命中） | ¥20 |
| 输出 | ¥100 |
| 上下文窗口 | 100 万（1M）tokens |
编程场景里，若系统提示词、仓库前缀长期不变，缓存命中会让实际输入成本大幅下降——官方称自家 API 在编程负载下缓存命中率可很高，具体项目仍取决于提示是否稳定。
国内新用户常见的15 元代金券，不能用来体验 K3，请充值后使用。
2026 年 7 月 16 日～8 月 12 日，开放平台单笔充值满¥99起有阶梯赠券（约10%～30%）。充赠仅限 Kimi API 开放平台按量付费，不适用于 Kimi 客户端、Kimi Code 等产品。
3. 目前接入方法
网页 / App / Work
打开kimi网站、升级手机 App，或下载Kimi Work，直接用 K3 聊天、改文档、做研究看板。
Kimi Code
在终端跑Kimi Code，用/model切到 K3。官方强调自家模型配自家框架更稳；需要图形界面时，也可按官方说明启动 Web 界面。多轮 Agent 请尽量回传完整历史，避免中途换模型导致质量不稳。
按量 API（kimi-k3）
适合接入自建工具、第三方 Coding 客户端。个人写代码、日常交互更建议走会员；按量 API 由于价格更贵，更适合接到自己的系统里用。
分场景：
- 聊天、研究、剪片子→ App / Work；
- 写代码、接 IDE / CLI→ Kimi Code 会员（重度至少 Allegretto）；
- 预算极紧、用量又大→ 先看 MiniMax / DeepSeek，目前仍属最便宜一档，不必强上 K3。
六、谁适合立刻试，谁可以再等等
适合现在就上手
- 需要国产第一梯队全能模型，且能接受「旗舰档定价、相对海外顶尖仍更划算」；
- 前端、小游戏、看图改界面、长文档/大仓库分析等刚需用户；
- 当前已在 Kimi 生态（Code / Work）里，直接切换模型即可体验、使用。
可以先观望
- 已有 Codex / Claude Code 等订阅：工作流已经跑顺，不必为尝鲜立刻换栈；
- 对价格敏感、用量又大：K3 不是最便宜那一档——更省心先看MiniMax / DeepSeek，目前仍属最便宜一档；
- 代码创作等场景，要求不算特别高：够用即可时，不必追 K3 这档旗舰；
- 想本地私有化部署：等7 月 27 日前权重与许可落地，并评估有没有扛 2.8T 级推理的机器（多数场景继续用云端更现实）。
七、总结
Kimi K3 把国产公开旗舰又往前推了一大步：智能贴近全球前二，前端盲测实测榜登顶，价格相对海外旗舰更友好，同时官方也承认整体体验还没追上最顶尖的两家。它不是「免费午餐」，而是一辆更贵、也明显更能跑的车。
- 能力：全能旗舰，长程编程 + 多模态 + 知识工作；
- 位置：实验室综合约第三，Arena 前端登顶、对话国产第一；
- 上车：App/Work 体验，Code/API 干活；人民币价看清缓存与会员档，别用 15 元券幻想白嫖 K3。
接下来几周，权重是否如期开放、新会员体系是否上线、投票榜是否稳住、各家 Coding Plan 怎么调价，都会继续改写选型——欢迎收藏站内对比页，跟着更新走。
数据来源 https://vibecoding.dreamfree.space
原文链接 https://vibecoding.dreamfree.space/articles/news/20260718_kimi_k3/
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