【AI问数】多智能体协同架构:行业首创的AI问数大脑

鲲溟智能 · AI智能问数系列 第15篇 | 2026-07-12

10

大智能体

Multi-Agent

协同架构

端到端

自动化

99.97%

可用性

鲲溟智能首创10大智能体协同架构,是AI问数的大脑。每个Agent专精一个领域,通过Orchestrator智能编排,实现复杂任务的端到端自动化。

一、10大智能体一览

Agent职责输入输出
意图识别Agent理解用户意图自然语言意图分类
查询规划Agent规划查询策略意图+上下文查询计划
SQL生成Agent生成SQL查询计划+SchemaSQL语句
API调度Agent调用外部APIAPI需求API调用结果
可视化Agent生成图表数据+图表需求可视化配置
报告生成Agent生成报告数据+报告模板完整报告
洞察分析Agent归因/预测数据+分析需求洞察结论
质量校验Agent校验结果SQL/结果校验报告
知识增强AgentRAG检索查询+上下文增强知识
编排调度Agent全局协调任务调度指令

二、单Agent vs 多Agent

维度单Agent多Agent协同
复杂度处理简单任务复杂任务端到端
专业性一个模型做所有事每个Agent专精一个领域
准确率60-75%95%+
可扩展性难以扩展可插拔新增Agent
容错性单点故障多Agent冗余
图1:Agent市场——10大智能体协同工作

FAQ

Q: 多智能体协同有什么优势?

A: 每个Agent专精一个领域,协同完成复杂任务。准确率95%+,可扩展,容错性强。

Q: 10大智能体分别做什么?

A: 意图识别、查询规划、SQL生成、API调度、可视化、报告生成、洞察分析、质量校验、知识增强、编排调度。

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