【免费下载链接】claude-code-memory-setupUp to 71.5x fewer tokens per session on Claude Code with Obsidian Graphify. Persistent memory, codebase knowledge graphs, and chat import pipeline. PT-BR included.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-code-memory-setup点击查看免费下载如果你常用 Claude Code多半被会话失忆折磨过每次新开会话都要重新解释技术栈、历史决策和待办事项token 就这么白白烧掉了。claude-code-memory-setup 是一套开源的记忆层搭建指南用 Obsidian Zettelkasten 笔记库 Graphify 代码知识图谱为 Claude Code 打造可持久化的第二大脑让上下文只查一次、永久复用把 token 花在刀刃上。为什么需要记忆层Claude Code 的两大 token 黑洞在使用这套方案前先搞清楚问题出在哪会话间失忆Claude Code 不记得上一个会话你被迫反复粘贴项目背景。代码库反复重读每次问这个函数在哪被调用它可能都要重新翻几十个源文件。项目用四层互补机制解决这些问题详见 README.md记忆层工具解决的问题项目记忆Obsidian Zettelkasten会话间失忆代码地图Graphify 知识图谱源码反复重读对话历史Chat Import 管道聊天洞察随历史流失会话连续性/resume与/save命令断点续接困难一句话区分Obsidian 负责决定了什么陈述性记忆Graphify 负责代码怎么组织的结构性地图。架构总览一个 Obsidian 库承载所有记忆整套方案的中枢是一个统一的 Obsidian 库单库原则多项目共用跨项目知识才能互相链接目录结构推荐如下摘自 README.md~/vault/ ├── CLAUDE.md # Claude Code 自动读取的全局指令 ├── permanent/ # 沉淀后的原子笔记 ├── inbox/ fleeting/ logs/ references/ ├── my-project/ # 项目 X架构决策、功能进度、会话日志 ├── chats/ # 导入的 Claude 对话code / web └── graphify/ # 各项目的代码知识图谱⚠️ 注意代码仓库不要放进库里否则 Obsidian 会去索引node_modules/和构建产物。第一步搭好 Zettelkasten 记忆库配好 /resume 与 /save安装好 Claude Code 和免费的 Obsidian 后只需三件事建库建目录mkdir -p permanent inbox fleeting templates logs references再为每个项目建architecture/、logs/等子目录写根目录的CLAUDE.md这是 Claude Code 每次自动读取的全局说明书写清项目技术栈、Zettelkasten 规则原子化笔记、[[wikilinks]]互链、YAML frontmatter 元数据定义两条会话命令/resume读取最近的会话日志和架构决策汇总现在做到哪了/save把本次做了什么、决策了什么、遗留什么写入带 wikilinks 的会话日志。Zettelkasten 方法论的核心是一条笔记只讲一个概念、每条笔记至少两条 wikilinks笔记越多知识网越密Obsidian 的 Graph 视图里能直接看到跨项目的隐藏关联。第二步Chat Import 管道让历史对话变成可检索笔记和 Claude 聊出来的决策与灵感散落在聊天记录里等于丢了。这个管道把对话洗进库claude-extract 导出 .md → claude_to_obsidian.py 加工 → chats/ 目录处理脚本 scripts/claude_to_obsidian.py 会为每篇对话自动识别来源Code / Web、按关键词生成标签、补上标准化 frontmatter并智能插入[[wikilinks]]——对话里提到Supabase 认证就会自动链到你已有的同名笔记。自动化包装脚本 scripts/sync_claude_obsidian.sh 配合 cron 每晚定时跑一次全程无人值守配置方法见 scripts/README.md。导入后在 Obsidian 图视图用tag:chat-import过滤聊天笔记一目了然也可用-path:chats一键隐藏。第三步Graphify 知识图谱让 Claude Code 少读源码Graphify 把代码库转成可查询的知识图谱替代翻源码找答案100% 本地处理基于 tree-sitter AST代码内容不出本机⚡SHA256 缓存重复构建只处理改动的文件AST 模式 0 token 成本支持 Python、TypeScript、Go、Rust、Java 等 20 语言。安装与生成在 Claude Code 内执行pip install graphifyy graphify install --platform claude/graphify . --obsidian --obsidian-dir ~/vault/graphify/project-name生成的每个函数/模块都会变成库里的笔记并产出graph.json和交互式graph.html。之后在项目的CLAUDE.md里写死三层查询规则README.md① 先查graph.json图谱 → ② 再查 Obsidian 库的决策与进度 → ③ 只有真要改代码时才读源文件。配合graphify hook install每次 commit 自动增量重建图谱图谱永远是新鲜的。第四步SessionEnd 自动存档 Hook忘了 /save 也有日志/save写得再好忘了执行也白搭。scripts/session_autosave.py 是一个SessionEnd钩子脚本会话关闭退出、/clear、登出时自动触发纯解析 JSONL 转录文件零 LLM 调用、毫秒级完成在库里留下一条最小化日志首个 prompt、改动的文件、执行过的命令。设计得很克制️ 它是安全网而非替代品静默失败绝不干扰会话少于 2 条用户消息的琐碎会话直接跳过。在~/.claude/settings.json注册一下钩子即可README.md自动日志带tag:auto-log方便过滤。完整工作流一次会话的 token 优化闭环打开 Claude Code ├── /resume ← 从库里恢复上下文不再重新解释 ├── 工作 ← 查 graph.json 图谱而非重读源码 ├── /save ← 富日志决策、待办、wikilinks └── 退出 ← SessionEnd 钩子兜底写入自动日志对比一下每层带来的变化环节没有记忆层有了记忆层/resume每会话重新解释项目上下文自动恢复Graphify反复读取几十个源文件查一次图谱输出Chat 管道洞察埋在聊天记录里全量入库、可搜索/save Hook做完就忘完整历史 自动兜底Token 节省效果数据与证据边界项目给出的历史参考数据在 126 个 TypeScript 文件的 React Supabase 项目中图谱 332 节点、生成 456 条库内笔记、AST 模式图谱构建 0 token、每次查询从约 20,000 token 的源码读取降到约 280 token 的图查询输出约 71 倍的检索上下文缩减。但项目官方态度非常诚实这些是作者报告值未发布完整测量数据。仓库内置了证据审计与可复现基准协议 benchmarks/README.md以及离线统计脚本 benchmarks/summarize.py配套 示例数据教你怎么科学地量化自己的真实节省——这一点在同类教程里相当难得。✅常见问题排查清单症状解法Graphify 笔记没出现在 Obsidian确认笔记真的在库目录内Obsidian 路径常和你想的不一样图视图打开是空的关掉 Orphans 和 Existing files only 过滤后重启 ObsidianClaude Code 不查图谱检查项目CLAUDE.md有 Context Navigation 段、graph.json存在终端报unknown command .无头 CLI 需要子命令graphify extract .带/的 skill 形式只在 Claude Code 内用macOS cron 不执行给终端/ cron 授予完全磁盘访问权限更多细节见 README.md 的 Troubleshooting 章节。快速上手与文件导航仓库本身是一份文档型指南克隆下来照做即可git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-code-memory-setup文件用途README.md主指南Obsidian 库、Chat 管道、Graphify、工作流全在这scripts/claude_to_obsidian.py对话导入处理器标签 wikilinksscripts/sync_claude_obsidian.shcron 自动化同步脚本scripts/session_autosave.pySessionEnd 自动存档钩子benchmarks/summarize.py离线 token 用量统计器CHANGELOG.md版本记录v1.0.0 起含自动存档钩子README.pt-BR.md葡萄牙语版指南 从/resume开始你的第一个有记忆的会话吧——配置一次之后每次开口的第一个 token 都更值钱。赞分享【免费下载链接】claude-code-memory-setupUp to 71.5x fewer tokens per session on Claude Code with Obsidian Graphify. Persistent memory, codebase knowledge graphs, and chat import pipeline. PT-BR included.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-code-memory-setup点击查看免费下载相关推荐claude-code-memory-setup对话管线教程把Claude Code与Web聊天记录自动归档进Obsidianclaude code memory setup对话管线教程把Claude Code与Web聊天记录自动归档进Obsidian claude code mem5 分钟给 Claude Code / Cursor 装上项目大脑codebase-memory-mcp 接入实操5 分钟给 Claude Code / Cursor 装上项目大脑codebase memory mcp 接入实操 AI 编程助手越来越强但一个老毛病始AI 应用MCP 服务知识图谱CLAUDE.md 最佳实践实战指南用 claude-md Skill 为 Claude Code 打造高质量 AI 项目记忆CLAUDE.md 最佳实践实战指南用 claude md Skill 为 Claude Code 打造高质量 AI 项目记忆 CLAUDE.md 是 Cla文档教程知识库创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
