【免费下载链接】Awesome-Long-Horizon-AgentsThe roadmap of long-horizon agents项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Long-Horizon-Agents点击查看免费下载 想搞懂计算机使用AgentComputer Use Agent到底怎么选、怎么练、怎么评开源项目Awesome-Long-Horizon-Agents是通往长时程 Agent 研究的路线图一份覆盖 750 论文、基准与工具的系统化清单。本文聚焦其中最受关注的 Computer Use 板块帮你按浏览器 / 桌面 GUI / 移动端三个方向逐一核对关键工作10 分钟建立完整知识地图。什么是计算机使用Agent先搞清长时程计算机使用Agent指能像人一样操作计算机的 AI点击按钮、填写表单、切换应用、跨多轮任务持续执行。与普通问答机器人不同它强调的是长时程Long-Horizon能力——在一个目标下经历大量相互依赖的步骤边推理、边调用工具、边观察、边纠错。上图显示前沿 AI Agent 能独立完成任务的时间跨度time horizon正指数级增长几个月就能翻倍。这也是为什么计算机使用 Agent成为 2025 年后的绝对热点。项目把长时程难度形式化为三个层级详见 Towards_Long_Horizon_Agents_A_Survey.pdf层级任务跨度所需能力H1单上下文窗口内约几分钟窗口内交互推理H2跨窗口 / 跨会话数小时~数天跨上下文状态与记忆H3开放任务流跨任务跨任务经验积累 一句话理解长时程能力 外部 Harness 工程 内部模型优化共同塑造。操作系统里的手Harness和模型本身的脑Optimization必须协同进化。Computer Use 三大方向一图看懂调研论文把计算机使用 Agent 按Agent-环境接口拆成三类。对应清单在 README.md 的Computer Use章节下面给出三个方向的实战核对清单Paper 均按代表性程度精选完整列表以仓库为准。方向一浏览器 AgentBrowser Agents适合场景网页问答、表单填写、在线采购、后台管理自动化。核心工作核对清单✅WebArenaICLR 2024—— 真实 Web 环境的开山基准自建沙箱首选✅Mind2WebNeurIPS 2023—— 通用网页 Agent 的经典评测集✅WebVoyagerACL 2024—— 多模态大模型驱动端到端 Web 操作✅browser-use2024—— 轻量开源库让网站对 Agent 可访问入门首选✅BrowserAgentTMLR 2026—— 借鉴人类浏览行为设计动作空间✅AssistantBenchEMNLP 2024—— 检验 Agent 能否完成真实耗时任务✅ClawBench2026—— 日常线上任务完成度评测✅WEBSERV2025—— 全栈 RL 就绪的大规模 Web 训练环境新手上手路径先用 WebArena 搭沙箱 → 跑 browser-use 复现基线 → 再看 ClawBench 理解真实日常任务差距。方向二桌面 GUI AgentDesktop GUI Agents适合场景办公软件、本地应用操作、跨应用工作流。核心工作核对清单✅OSWorldNeurIPS 2024—— 真实计算机环境基准桌面方向的标尺✅UI-TARS2025—— 原生 GUI 自动化 Agent支持多轮 RL 持续升级✅CogAgentCVPR 2024—— 面向 GUI 的视觉语言模型✅ScreenSpot-ProACM MM 2025—— 高分辨率专业软件界面定位基准✅UGroundICLR 2025—— 像人一样导航数字世界的通用视觉定位✅Anthropic Computer Use2024—— 商用 GUI 操作的早期标杆✅Workflow-GYM2026—— 真实职业领域的长时程桌面任务评测✅GUI-ActorNeurIPS 2025—— 无坐标视觉定位摆脱点像素的脆弱性新手上手路径OSWorld 是必装环境 → 用 ScreenSpot-Pro 测看屏幕找按钮基本功 → 再用 Workflow-GYM 挑战多应用长流程。方向三移动端 AgentMobile Agents适合场景手机 App 自动化、跨 App 任务、无障碍辅助。核心工作核对清单✅Mobile-AgentICLR 2024 Workshop—— 移动端多模态 Agent 开山之作✅SeeClickACL 2024—— 用 GUI 定位能力驱动视觉 Agent✅AndroidWorldICLR 2025—— 动态可复现的 Android 评测环境✅Mobile-Agent-v3 / v3.52025/2026—— 跨平台基础 GUI Agent覆盖 Android/iOS/桌面✅Mobile-Agent-E2025—— 面向复杂任务的自进化移动助手✅MobileWorldACL 2026—— Agent-用户交互 MCP 增强环境的基准✅MobileGUI-RL2025—— 在线强化学习训练移动 GUI Agent✅V-DroidMobiCom 2026—— 生成式验证器提升移动 Agent 可靠性新手上手路径AndroidWorld 一键起仿真器 → 用 Mobile-Agent-v3 跑通首个任务 → 关注 MobileWorld 了解Agent 与人协作的新评测范式。三方向对照速查表维度浏览器桌面 GUI移动端典型环境Web 沙站 / 真实网站OS 虚拟机 / 云桌面Android 模拟器代表基准WebArena、ClawBenchOSWorld、ScreenSpot-ProAndroidWorld、MobileWorld代表系统browser-use、BrowserAgentUI-TARS、Anthropic Computer UseMobile-Agent-v3、SeeClick主要难点页面动态变化、登录态高分辨率定位、多应用切换屏幕尺寸多样、传感器交互训练信号合成网页WEBSERV真实计算机轨迹在线 RLMobileGUI-RL如何用这个仓库三步导航读总览从 README.md 入手按 Foundations → Evolution → Harnesses → Optimization →Applications→ Benchmarks → Frontiers 顺序浏览其中 Computer Use 章节 就是本文三个方向的完整清单。查基准Benchmarks and Resources 小节把各方向的开源基准汇总成表选型时直接对照。看论文完整调研论文见 Towards_Long_Horizon_Agents_A_Survey.pdf附中文机翻版 Towards_Long_Horizon_Agents_zh-CN_machine-translated.pdf。 补充如果后续想补充论文或修正链接参考 CONTRIBUTING.md 的投稿规范——统一格式、一条一取要点、链接指向权威来源。前沿展望计算机使用 Agent 接下来卷什么调研论文的 Frontiers 章节 指出四个轴心、九个开放问题与 Computer Use 最相关的有自进化 Harness 与 Agent目标函数靠人工设定长时运行容易过拟合与漂移真实环境交互目前无法在生产系统里直接训练合成环境与世界模型正面临保真度考验预算感知执行缺少成本-成功率校准Agent 不知道何时该停️反思与错误鲁棒错误晚发现、自纠正不可靠、失误会复合放大成目标漂移给行动者的建议做应用层就从三个方向的基准WebArena / OSWorld / AndroidWorld入手做训练侧优先关注合成环境 多轮 RL如 WEBSERV、MobileGUI-RL这条主线。写在最后计算机使用 Agent 的竞争本质是时间跨度的军备竞赛——谁能可靠地跨小时、跨天、跨任务持续执行谁就掌握下一代人机协作的入口。Awesome-Long-Horizon-Agents 用一份持续更新的路线图把 750 篇工作压缩成一条可执行的学习路径。建议把它加入书签跟着三方向清单逐项打卡从复现一个基准开始走向自己的长时程 Agent。赞分享【免费下载链接】Awesome-Long-Horizon-AgentsThe roadmap of long-horizon agents项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Long-Horizon-Agents点击查看免费下载相关推荐Cloudflare Agents 的 callable() 方法用 WebSocket RPC 让浏览器与移动端直接调用 AgentCloudflare Agents 的 callable 方法用 WebSocket RPC 让浏览器与移动端直接调用 Agent 导读 callableAI AgentAgent 框架后端云原生MCP 服务实时通信open-agents 浏览器自动化实战agent-browser Skill 完整命令参考与端到端工作流指南open agents 浏览器自动化实战agent browser Skill 完整命令参考与端到端工作流指南 agent browser 是 open ag人工智能AI Agent代码智能体Agent 工作流Agent 沙箱工具调用后端前端Craft Agents 浏览器自动化实战browser_tool 单命令驱动 Chromium 的完整指南Craft Agents 浏览器自动化实战browser_tool 单命令驱动 Chromium 的完整指南 Craft AgentsElectron 桌面人工智能大模型AI AgentMCP Clients工具调用交互助手创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
