C# 机器视觉 OpenCV C# 学习宝典 猛戳这里即可达到OpenCV工作流引擎介绍OpenCV工作流是在OpenCV实验大师工具软件 中设计并导出的可视化算子节点图的本地文件、它支持通过OpenCV实验大师重新加载或者编辑同时支持通过OpenCV工作流引擎实现复用与第三方应用集成。OpenCV工作流可以大大降低OpenCV学习与开发的难度、提升OpenCV视觉算法应用的开发效率帮助广大机器视觉应用开发者又快又好的使用OpenCV框架完成绝大多数的视觉算法开发。当前支持的语言包含C、C#、Python支持功能包含 图像预处理、去噪、色彩空间变换、二值化、斑点分析、轮廓分析、找圆、找边、找线段、找角点、灰度模板匹配、支持AI深度学习YOLOv8、YOLO11、YOLO26系列模型部署包含对象定位检测、实例分割检测、OCR文本检测、文本识别等功能https://github.com/OpenCVXUETANG/opencv_workflow工作流引擎架构YOLO系列模型C#部署支持OpenCV工作流引擎SDK支持C# YOLO11、YOLOv8、YOLO26对象检测与示例分割模型部署三行代码即可完成。第一步安装OpenCV C#支持包图示如下第二步下载OpenCV 工作流引擎SDK的C#版本支持库第三步C#语言集成SDK函数介绍与代码演示IntPtrmyInstanceOEMTSWorkflowHelper.yoloDetClassInit2();OEMTSWorkflowHelper.initYOLODetector(myInstance,D:/cu_test/screw_yolo11.onnx.ToCharArray(),D:/cu_test/lables.txt.ToCharArray(),0.25f);// 3. run infer with input imageMatsrcCv2.ImRead(D:/cu_test/screw1.jpg);MatdstnewMat(src.Size(),src.Type());intwsrc.Cols;inthsrc.Rows;OEMTSWorkflowHelper.det_infer(myInstance,src.CvPtr,dst.CvPtr,w,h);Cv2.ImShow(OpenCV学堂-OpenCV C# YOLO11对象检测演示,dst);Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();// 4. destory instance and others//Cv2.ImWrite(D:/yolo11_det.jpg, dst);src.Dispose();dst.Dispose();OEMTSWorkflowHelper.delYOLODetInstance(myInstance);运行结果如下YOLO实例分割 缺陷检测模型部署推理 - C# 代码部署IntPtrmyInstanceOEMTSWorkflowHelper.yoloSegClassInit2();OEMTSWorkflowHelper.initYOLOSegment(myInstance,D:/cu_test/cu_seg_yolo11.onnx.ToCharArray(),D:/cu_test/cu_labels.txt.ToCharArray(),0.25f);// 3. run infer with input imageMatsrcCv2.ImRead(D:/cu_test/5659.png);MatdstnewMat(src.Size(),src.Type());intwsrc.Cols;inthsrc.Rows;OEMTSWorkflowHelper.seg_infer(myInstance,src.CvPtr,dst.CvPtr,w,h);Cv2.ImShow(OpenCV学堂-OpenCV C# YOLO11实例分割演示,dst);Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();// 4. destory instance and othersCv2.ImWrite(D:/yolo11_seg.jpg,dst);src.Dispose();dst.Dispose();OEMTSWorkflowHelper.delYOLOSegInstance(myInstance);C# 机器视觉 OpenCV C# 学习宝典 猛戳这里即可达到
