CANN/asc-devkit Atanh接口

Atanh

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
  • Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
  • Atlas 推理系列产品AI Core：支持
  • Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持
  • Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

按元素做反双曲正切余弦函数计算，计算公式如下：

函数原型

  • 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间

    • 源操作数Tensor全部/部分参与计算

      template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Atanh(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount)

    • 源操作数Tensor全部参与计算

      template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Atanh(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer)

  • 接口框架申请临时空间

    • 源操作数Tensor全部/部分参与计算

      template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Atanh(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const uint32_t calCount)

    • 源操作数Tensor全部参与计算

      template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Atanh(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor)

由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算，需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持开发者通过sharedTmpBuffer入参传入和接口框架申请两种方式。

  • 通过sharedTmpBuffer入参传入，使用该tensor作为临时空间进行处理，接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间，并在接口调用完成后，复用该部分内存，内存不会反复申请释放，灵活性较高，内存利用率也较高。
  • 接口框架申请临时空间，开发者无需申请，但是需要预留临时空间的大小。

通过sharedTmpBuffer传入的情况，开发者需要为tensor申请空间；接口框架申请的方式，开发者需要预留临时空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下：通过GetAtanhMaxMinTmpSize接口获取需要预留空间范围的大小。

参数说明

表1模板参数说明

参数名描述
T操作数的数据类型。支持的数据类型为：half、float。
isReuseSource是否允许修改源操作数。该参数预留，传入默认值false即可。

表2接口参数说明

参数名输入/输出描述
dstTensor输出目的操作数。

类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。
srcTensor输入源操作数。

类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。
sharedTmpBuffer输入临时缓存。

类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

用于Atanh内部复杂计算时存储中间变量，由开发者提供。

临时空间大小BufferSize的获取方式请参考GetAtanhMaxMinTmpSize。
calCount输入参与计算的元素个数。

返回值说明

无

约束说明

  • 输入源数据需保持值域在(-0.99，-0.001)或者(0.001， 0.99)区间内。若输入不在范围内，输出结果无效。
  • 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
  • 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。
  • 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

调用示例

完整的调用样例请参考算子样例。

// dstLocal: 存放Atanh计算结果的Tensor // srcLocal: 存放Atanh计算输入的Tensor // sharedTmpBuffer: 存放Atanh计算过程中临时缓存的Tensor // 算子输入的数据类型为half,需要参与计算的元素个数为512 AscendC::Atanh(dstLocal, srcLocal, sharedTmpBuffer, 512);

结果示例如下：

输入数据(srcLocal): [0.000000 0.010000 0.020000 ... 0.990000 1.000000 1.010000 ...] 输出数据(dstLocal): [0.000000 0.010000 0.020003 ... 2.646650 inf -nan ...]

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考