什么是LLM技能figures4papers如何让Cursor、Claude Code自动生成发表级科研绘图脚本【免费下载链接】figures4papersMy Python scripts to make high-quality figures for publications in top AI conferences and journals.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/figures4papersfigures4papers 是一个开源的LLM 技能包 Python 绘图脚本仓库收录了发表在 Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ECCV 等顶会顶刊上的科研图表脚本。它的scientific-figure-making技能可以让 Cursor、Claude Code 等 AI 编程助手直接按论文级规范自动生成 matplotlib 绘图脚本解决新手“科研绘图样式难统一、调参费时”的痛点。什么是 LLM 技能LLM 技能Skill是给 AI 编程助手Agent的一份“专业知识说明书”把某个领域的规范、API、设计原则写成 Markdown 文档让 AI 在接到相关任务时加载并遵守从而稳定输出专业结果——就像给 AI 装了一个“插件”。figures4papers 的技能包结构如下一个入口文件 五份按需加载的参考文档文件作用SKILL.md技能入口元数据、何时加载、快速导航api.md色板、样式函数、绘图辅助函数规范design-theory.md字体、配色、导出的设计原理common-patterns.md多面板布局、图例面板等复用模式tutorials.md柱状图/趋势图/热力图端到端教程demos.md仓库内figure_*实战项目索引技能文件特别强调按需加载AI 先读入口表再只打开需要的文档避免把上下文塞满——这是 LLM 技能设计的一个最佳实践。为什么需要这个科研绘图技能包新手写论文图最常见的烦恼样式不统一每张图字体、配色、边距各不相同改图比写论文还累导出规范不懂300 DPIPDF 矢量LaTeX 字体投稿要求五花八门图表不好看柱子挤成一团、图例盖住数据、灰度打印后分不清颜色figures4papers 把作者多年的绘图经验固化成了“家规”例如在 design-theory.md 中明确规定语义化配色蓝色系给“我们的方法”、绿色系给“改进项”、红色系给“对比基线”✂️极简坐标轴关闭顶部和右侧边框图例无框超宽画布多指标对比图用 3~4 倍于高度的宽度让读者从左到右顺畅阅读️印刷安全柱状图加黑色描边和网格线纹理黑白打印也不混淆统一导出dpi300同时输出 PNG PDF 矢量图三步让 Cursor、Claude Code 自动写绘图脚本方式一免安装直接按路径引用最简单克隆仓库到本地git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/figures4papers用 Cursor 或 Claude Code 打开这个仓库在 Prompt 中明确要求 AI 遵循技能文档模板可直接复制来自 README.mdCreate a publication-quality figure script at target_path. Use the Scientific Figure Making skill conventions from: - scientific-figure-making/SKILL.md - scientific-figure-making/references/design-theory.md - scientific-figure-making/references/api.md (palette, helpers, export) Input data: 描述或粘贴你的数据. Output files: name.png and name.pdf. Keep the style consistent with this repository.运行生成的脚本检查导出的图即可。方式二符号链接安装为正式技能从仓库根目录执行一次链接命令之后 AI 助手就能按名字调用该技能助手命令Cursormkdir -p ~/.cursor/skills后把scientific-figure-making软链进去Claude Codemkdir -p ~/.claude/skills后做同样的软链接Codexmkdir -p ~/.codex/skills后做同样的软链接重启或刷新技能列表后说一句“用 scientific-figure-making 技能画一张分组柱状图”就可以了 方式三模仿figure_*实战项目改数据仓库里 8 个figure_*文件夹就是现成范本每个都包含“脚本 成品图”雷达图 / 趋势线figure_VIGIL/ECCV 2026 论文图表分组柱状图与消融figure_ImmunoStruct/、figure_CellSpliceNet/热力图figure_ophthal_review/3D 曲面与流形可视化figure_RNAGenScape/对比与消融面板figure_Cflows/让 AI“参考 plot_comparison_radar.py 的风格换成我的数据”就能得到同款视觉风格的图。效果展示AI 按技能生成的图表长什么样下图都是仓库内脚本的实际产出风格统一、信息密度高雷达图脚本见 plot_comparison_radar.py每个轴一个子任务每条曲线一个方法刻度值直接标在轴上一眼看出 VIGIL 在全部基准上的领先幅度。趋势图遵循“每条曲线颜色加粗淡两版、基线用灰色虚线”的约定脚本plot_posttraining.py。热力图脚本 plot_composition.py 使用了技能规范中的红系色板与单元格数字标注。这是 Nature Machine Intelligence 论文的多面板组合图展示了技能规范支撑的复杂排版能力柱状图、小提琴图、热力图、3D 结构图共存且风格一致。三维流形可视化脚本plot_manifold.py同样遵循统一字体与导出规范。适用与不适用场景 ⚠️技能入口 SKILL.md 明确划定了边界AI 会据此判断是否启用✅ 适合❌ 不适合论文/幻灯片/报告的 matplotlib 图Plotly、Altair 等交互式 Web 可视化分组柱状图、趋势线、热力图、多面板仅探索分析、无发表目标的随手画PDF/SVG/高 DPI 矢量导出以 3D、GIS 为主的图“和仓库图表同款风格”的请求Illustrator/Figma 主导的信息图总结figures4papers 用一份结构化的LLM 技能包把顶会论文的科研绘图经验变成了 AI 可直接执行的规范SKILL.md 入口 五份参考文档按需加载、上下文友好免安装即用按路径引用或软链到 Cursor / Claude Code 技能目录8 个figure_*实战项目作为风格范本覆盖柱状、雷达、热力、3D 曲面等主流论文图表新手只需要提供数据就能让 AI 生成与顶刊图表同风格的绘图脚本——科研绘图从“手工调色”进入“提示词驱动”时代 ✨【免费下载链接】figures4papersMy Python scripts to make high-quality figures for publications in top AI conferences and journals.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/figures4papers创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
