本地生活门店顾客画像诊断模型

门店顾客画像可按以下路径拆解。

一、新老客结构
观察新客访问占比。若新客占比超过70%，通常说明平台新增访问能力较好；若不足，则需要检查推广创意、关键词、团单吸引力和页面基础承接。

二、消费能力
参考是否有孩、是否有车、用户等级等字段。该类数据只能辅助判断消费决策，不建议直接等同收入水平。

三、用户等级
点评用户1、2、3级真实度较高；美团4、5、6级真实度较高。可作为用户消费频次和行为活跃度参考。

四、人群细化
包括用户行为时段、商品分类偏好、年龄、性别、顾客商圈、异业场景。

五、落地动作
1. 人群偏新：检查老客复购活动。
2. 消费力低：调整团单价格梯度。
3. 性别不匹配：优化创意和投放人群。
4. 商圈不准：缩小投放范围或调整关键词。
5. 商品偏好明显：把对应产品放到更高展示位置。

这个模型不是为了得出绝对答案，而是为了减少拍脑袋。门店运营要先判断人群，再决定动作。

顾客画像、数据分析、SOP、本地生活运营、门店诊断